11、基于差异可变大小局部滤波器（DVLF）提取纹理特征的乳腺异常检测

基于差异可变大小局部滤波器（DVLF）提取纹理特征的乳腺异常检测

1. 引言

乳腺癌是女性面临的最严峻和致命的疾病之一，而早期诊断对于降低死亡率至关重要。近年来，热成像技术在乳腺癌早期诊断中受到了广泛关注。乳腺中肿瘤的存在通常会比正常组织产生更多热量，在乳腺热图中表现为热点，这对乳腺异常诊断起着关键作用。

目前，对这些热点的解读主要依赖专家的视觉分析，放射科医生通常会比较左右乳腺热图的不对称程度来判断是否存在异常。然而，由于人类视觉系统的限制，一些微小的温度差异可能会被忽略。因此，计算机辅助分析乳腺热图成为了早期乳腺癌检测的研究热点，并取得了显著进展。以往的方法大多使用标准统计特征、分形维数特征、直方图特征和灰度共生矩阵（GLCM）特征进行不对称分析。

本文提出了一种新的基于差异的可变大小局部滤波器（DVLF），用于提取乳腺热图中的温度分布纹理特征，并基于此方法检测乳腺异常。该方法重点在于区分良性和恶性乳腺，这方面的相关文献较少。

2. 提出的系统

该系统包括多个步骤：预处理、血液灌注图像生成、使用DVLF定位纹理特征以及最终的不对称分析。以下是各步骤的详细介绍：
- 预处理 ：灰度乳腺热图通常包含非乳腺区域，如手臂、颈部和腹部，这些区域对乳腺癌诊断没有相关信息。因此，从乳腺热图中裁剪出乳腺区域是检测乳腺癌的关键步骤。但目前关于自动乳腺区域分割的文献较少，且不够稳定，所以本文在专家的帮助下手动分割乳腺区域。
- 血液灌注图像生成 ：灰度乳腺热图对比度低，难以提取边缘、纹理和边界等关键特征。因此，使用乳腺血液灌注（BBP）模型将灰度热图转换为血