2、Kubernetes 管理与应用基础全解析

Kubernetes 管理与应用基础全解析

1. Kubernetes 监控与问题处理

在 Kubernetes 环境中，容器本身构成了一个边界，我们可以在这个边界内观察 CPU、内存、网络和磁盘使用等基本指标。这些指标可以记录到监控系统中，用于告警和深入分析。

除了容器生成的指标外，Kubernetes 代码库本身也有大量应用指标，比如各组件发送或接收的请求数量，以及这些请求的延迟。这些指标采用 Prometheus 开源项目推广的格式表达，可以轻松收集并填充到 Prometheus 中，还能结合 Grafana 等工具进行可视化和深入分析。

综合操作系统容器的基线指标和 Kubernetes 自身的应用指标，能提供丰富的数据，用于生成告警，告知系统何时出现问题，同时提供历史数据，便于调试和确定问题发生的时间和原因。

当发现问题后，下一步就是对系统问题做出响应和恢复。Kubernetes 采用解耦、模块化的方式构建，系统状态最少。这意味着通常在任何时候，重启系统中可能过载或行为异常的组件都是安全的。这种模块化和幂等性使得确定问题后，解决方案往往就像重启几个应用程序一样简单。

但在某些极端情况下，可能需要从灾难恢复备份中恢复集群，这就要求我们事先启用此类备份。成功管理集群不仅需要监控、告警和修复手册，还需要制定并演练灾难响应和恢复程序，而且要定期练习，确保在实际问题发生时做好准备。

2. 扩展 Kubernetes 系统功能

Kubernetes 开源项目的一个重要优势是基于它构建、扩展或改进其使用的库、工具和平台呈爆炸式增长。例如，Spinnaker 或 Jenkins 可用于持续部署，Helm