60、智能体详细设计:BDI 平台与有限状态自动机方法

智能体详细设计:BDI 平台与有限状态自动机方法

在智能体系统设计中,核心设计方面在当代大多数突出的 AOSE 方法中是共通的。关键在于通过组合较小的模块来定义智能体类型,指定交互协议以捕捉系统动态,并利用某种概述图来捕捉静态结构。然而,核心设计过程存在一些扩展,比如对智能体类型之间关系的更丰富建模。以往的方法仅关注两个给定智能体类型是否通信以及是否共享数据,而未深入探究智能体之间的关系,如一个智能体是否为另一个的控制器或监督者,它们是否属于一个团队等。而且,之前的方法假设系统结构是静态的,但如果智能体可以承担和放弃角色,或者加入和离开群组或团队,这些方面就需要被考虑、设计和建模。

详细设计概述

详细设计阶段旨在根据系统概述图和协议所捕捉的系统整体静态和动态行为,详细描述智能体的内部结构,以便实现系统。为了以支持智能体实现的方式定义其内部细节,需要了解将使用的实现平台,如有限状态机、Petri 网、事件触发计划集合或 JADE 行为等。不同的方法适用于不同的平台,例如 Tropos 和 Prometheus 假设智能体通过事件触发计划实现,适用于 BDI 智能体平台;而 O - MaSE 假设智能体内部由有限状态机定义,使用有限状态自动机来建模智能体的内部行为;PASSI 则使用活动图或状态图来描述单个智能体的行为。

详细设计过程从每个智能体的接口开始,在设计阶段,每个智能体被定义为能够接收和发送特定消息、执行特定动作、处理特定感知并实现特定目标,这些是详细设计的起点。以 Robot1 为例,它参与多个协议,与多个智能体进行消息交互,有特定的动作和感知,并且有多个目标,这些信息为详细设计提供了基础。

BDI 平台的详细设计示例
初始结
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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