多智能体系统中的信任过程解析
1. 信任的定义与双重性质
在多智能体系统领域,信任通常被定义为:“信任是个体 A 期望另一个个体 B 执行对其福利至关重要的特定行动的主观概率”。从认知角度看,这种期望是一种心理态度。同时,信任还具有另一种性质,即作为一种行为,它是“依赖、指望、依靠受托人”的决策和行动。因此,信任既是智能体的一种心理状态(评估),也是基于这种倾向的“决策和意图”。
2. 信任相关过程概述
信任具有认知和动机的双重性质,这使得我们可以自然地将信任过程分为两个阶段:信任评估和信任决策。以下是主要过程和数据的概述:
graph LR
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
A(信任评估):::process --> B(信任决策):::process
C(直接经验):::process --> A
D(社会信息):::process --> A
E(交流经验):::process --> A
F(自我动机):::process --> B
G(声誉):::process --> A
H(形象):::process --> A
I(行动):::process --> B
J(上下文):::process --> B
2.1 信任评估的信息来源
信任评估主要基于两个要素:形象和声誉。形象是一种评价性信念,它表明
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