3、智能代理：概念、特性与区别

智能代理：概念、特性与区别

1. 引言

计算机在自主决策方面表现欠佳，其每一个动作都需程序员预先明确规划和编码。若遇到未预料的情况，可能导致系统崩溃，甚至造成严重后果。不过，在许多应用场景中，我们需要计算机系统能够自主决定如何达成我们赋予的目标，这类系统被称为代理。而在快速变化、不可预测或开放环境中稳健运行的代理，则被称为智能代理或自主代理。

智能代理的应用领域广泛，例如：
- 太空探测器在从地球飞往外层行星的漫长旅程中，地面人员需持续跟踪并应对意外情况，成本高且有时不切实际。因此，NASA 等机构希望让探测器更具自主性，增强其决策能力和责任。
- 在互联网上搜索特定问题的答案既耗时又繁琐，可借助代理程序进行搜索。但可能因资源不可用或无法获取结果而失败。

2. 什么是代理

代理是处于特定环境中，能够在该环境中自主行动以实现委托目标的计算机系统。关于这个定义，有几点需注意：
- 定义中提及的是“代理”而非“智能代理”，后续会详细区分。
- 未明确代理所处环境的类型，因为代理可存在于多种环境中。
- 未定义“自主性”，这里指代理能在无人类或其他系统干预的情况下行动，对自身内部状态和行为有控制权。

代理与环境的交互通常是持续且无终止的。在大多数复杂领域，代理对环境仅有部分控制权，同一动作在看似相同的情况下可能产生不同效果，甚至无法达到预期效果，即环境具有非确定性。代理通常有一系列可用动作，这些动作有各自的前提条件，只有在满足条件时才能执行。

环境的属性会影响代理的动作选择过程，常见的环境属性分类如下：
|属性分类|描述|示例|
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