5、计算模型与系统设计中的早期阶段

计算模型与系统设计中的早期阶段

1. 死锁问题与非冯·诺伊曼计算模型

在系统设计中,死锁是一个棘手的问题。死锁的产生需要满足四个条件:互斥、资源不可抢占、持有资源并等待更多资源以及线程间的循环依赖。在某些情况下,这四个条件可能同时满足,从而导致死锁。操作系统理论并没有通用的方法来解决这个问题。对于个人电脑来说,罕见的死锁可能是可以接受的,但对于安全关键系统而言,死锁显然是不可接受的。

为了避免死锁问题,我们希望设计系统时无需过多关注可能出现的死锁情况。因此,研究非冯·诺伊曼计算模型(MoCs)是有意义的,因为这些模型可以避免死锁问题。

2. 计算模型的定义

计算模型(MoCs)描述了执行计算的机制。一般来说,我们需要考虑由组件组成的系统。现在的常见做法是严格区分组件内的计算和组件间的通信,这种区分有助于在不同上下文中复用组件,并实现系统组件的即插即用。

计算模型的定义如下:
- 组件及组件内的计算组织 :可能的组件包括程序、进程、函数和有限状态机等。
- 通信协议 :描述组件间通信的方法,例如异步消息传递和基于会合的通信。

组件之间的关系可以用图来表示,在这些图中,计算也被称为进程或任务,它们之间的关系由任务图和进程网络来捕捉。图中的节点代表执行计算的组件,计算将输入数据流映射到输出数据流,有时用高级编程语言实现,通常包含(可能非终止的)迭代。在每次迭代中,它们从输入接收数据,处理接收到的数据,并在输出流上生成数据。边表示组件之间的关系。

2.1 依赖图

计算之间最明显的关系是因

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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