社会选择与公平分配:理论、挑战与解决方案
在社会选择和资源分配的领域中,我们面临着诸多复杂的问题。从选民偏好的表达,到组合域中的投票问题,再到公平分配资源,每一个环节都充满了挑战。本文将深入探讨这些问题,并介绍相关的理论和解决方案。
1. 选民偏好的部分知识表达
表达选民偏好的部分知识的一种自然方式是为每个选民关联一个对备选方案的偏序。我们知道选民的偏好一定是扩展了该偏序的某个线性序。对于各种投票规则,这个问题的计算复杂度已经被确定。例如,可能获胜者问题对于包括单一可转移投票(STV)、计分规则(如博尔达计数和 k - 批准)、科普兰法、极大极小法、巴克林法和排序对法等规则来说是 NP 完全的。而必要获胜者问题,除了计分规则、极大极小法和巴克林法(这些可以在多项式时间内解决)之外,对于其他规则是 coNP 完全的。对于简单多数和反简单多数规则,这两个问题都可以在多项式时间内解决。
2. 组合域中的投票问题
2.1 组合域投票的挑战
考虑一个简单的例子,三个代理人需要就晚餐菜单达成一致。开胃菜有沙拉和牡蛎,主菜有鳟鱼和小牛肉,酒有红酒和白酒。每个代理人都有自己喜欢的菜单组合。如果采用逐个问题投票的方式,例如对每个问题使用多数规则,可能会得到一个并非最优的结果。这是因为代理人对每个问题的偏好并非独立的,例如他们对酒的偏好可能取决于开胃菜和主菜的选择。而直接对完整菜单进行投票也存在问题,当问题数量增加时,备选方案的数量会呈指数级增长,使得代理人难以对所有备选方案进行排序和交流。
2.2 偏好表示语言
为了解决组合域中偏好表示的问题,我们需要使用紧凑的偏好表示语言。以下是两种重要的语言:
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