31、基于游戏学习中的情感检测与人类 - AI 混合适应性框架

tree8

于 2025-05-31 11:41:30 发布

阅读量30

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：教育中的人工智能：前沿与实践文章标签：基于游戏学习情感检测多模态框架

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tree8/article/details/149393780

教育中的人工智能：前沿与实践专栏收录该内容

77 篇文章 ¥499.90

订阅专栏¥69.90

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

基于游戏学习中的情感检测与人类 - AI 混合适应性框架

1. 基于游戏学习的情感检测

在基于游戏的学习环境中，准确检测学习者的情感状态是学生建模的关键组成部分，对于引导支持学生学习和参与的自适应学习环境具有重要潜力。

1.1 多模态框架优势

多模态框架能够适应个体情感状态特征平衡的变化。在所有情感状态中，最常被选择的特征包括 sitmid_freq 、 sit_forward_freq 、 Sum of isSafe 、 CENTER_SHOULDER_max 、 sitmid_freq_20sec 和 Min of HeartRate 。这表明每种模态对最优多模态分类器的性能贡献相对均衡。