9、网络安全:权力、威胁与应对策略

网络安全:权力、威胁与应对策略

1. 芬兰通信管理局的权力

芬兰通信管理局依据《电子通信隐私保护法》进行全面监督并行使相关权力。它负责收集信息,调查通信网络和服务中信息安全的违规行为与威胁。其中,芬兰国家网络安全中心(NCSC - FI)在通信管理局内部承担数据安全任务,专注于技术信息安全和电信安全方面的信息保障事务。NCSC - FI 是国家安全机构之一,此外还有国防部、国防司令部和芬兰安全情报局等,而外交部在履行国际安全义务方面作为主要的国家安全机构发挥领导作用。

NCSC - FI 在通信漏洞和数据犯罪的情况下,有权获取用户的识别信息,涵盖电信的元数据和内容,且进行这些监控活动无需法院同意。这一做法的理由是 NCSC - FI 仅接收数据的 IP 地址,不将数据提供给其他机构,也不处理个人数据。

2. NCSC - FI 的活动

NCSC - FI 的活动包括:
- 接收电信运营商和其他法定企业的报告;
- 监控传统媒体、社交媒体中的公开信息和谣言;
- 利用自动报告和 Havaro 程序的数据交换网络;
- 进行数据分析。

根据《电子通信隐私保护法》第 20 条,维护信息安全的措施包括:
- 自动分析消息内容;
- 自动阻止或限制消息的传输或接收;
- 自动清除消息中对信息安全构成威胁的恶意软件;
- 其他类似的技术措施。

自动分析消息内容意味着无需人工读取内容。若消息内容被手动处理,需通知发送者和接收者。《信息社会法典》草案提议将第 20 条规定的权力授予所有电信运营商和服务提供商,使他们在维护信息安全的必要措施方面拥有与通信管

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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