opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(5)---LAPLACIAN算子

最新推荐文章于 2025-03-22 23:05:21 发布
最新推荐文章于 2025-03-22 23:05:21 发布
阅读量3.3k 收藏 1
点赞数 1
分类专栏： opencv与图像处理 文章标签： opencv laplacian 轮廓检测 算法 opencv2
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/traumland/article/details/51077236
版权
这篇博客探讨了在OpenCV中利用Laplacian算子进行边缘检测，尤其是针对椭圆检测的应用。由于Laplacian算子是一种二阶导数算子，它通过寻找图像的过零点来识别边缘，但对噪声较为敏感。博主指出，在实际使用中，如检测轮廓时，需考虑其对噪声的敏感性，并提供了在OpenCV中的函数调用方式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

关于检测edge的算法有很多,  感觉有些算法像前面我一直截取的PPT里面说的一样,  有些过时和不太好用.

接下来再列举两个, 是我在查论文时常看见的两个算法

接着上面的问题
边缘(edge)的获取?
        3.Laplacian Operater
    The Laplacian is a high-pass linear filter that is based
最低0.47元/天 解锁文章
【OpenCV-Python】——边缘和轮廓&Laplacian/Sobel/Canny边缘检测&查找/绘制轮廓及轮廓特征&霍夫直线/圆变换
weixin_51658186的博客
04-30 6434
由于是初学者可能很多地方没有总结完全或者有误，后续深入学习后会不断回来该删，也欢迎各位朋友指正！下次学习直方图！
基于C++ OpenCV的图像处理-基础篇
Aden422413的博客
04-04 3461
字段说明字段说明dims维度channels通道数，RGB是3rows行数size矩阵大小cols列数typedepth像素的位深（8位）data存放数据。
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(3)--Sobel
>点我 ->所有文章目录
04-06 5051
前两篇只是吧水平方向和竖直方向求导进行了线性叠加, 而实际上我们是用梯度大小描述陡峭程度  #include #include int main(int argc, char ** argv) { if(argc 2) return -1; cv::Mat img = cv::imread(argv[1],0); cv
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(10)--FindContours函数算法解释
>点我 ->所有文章目录
04-08 1万+
Topological structural analysis of digitized binary images by border following 1985   出于对版权的考虑,  这里只附上论文名,  墙内百度文库可以找到.  资源共享是好事, 但请大家尊重版权不要拿不是自己的东西来赚积分 首先介绍了基本概念        1. 上下左右极限位置构成了frame,
OPENCV形状识别(纯代码篇·加讲解)建议使用这篇的代码
最新发布
即安莉
03-22 798
计算轮廓的周长# 多边形近似# 计算轮廓的面积return None # 忽略面积过小的轮廓# 三角形检测# 计算三角形的边长和角度# 判断是否为有效三角形# 矩形检测# 判断是否为矩形else:# 圆形检测。
OpenCV轮廓提取和椭圆拟合
Q_Jizi（七之子）的专栏
10-09 9711
今天用到了几个函数，作个总结。 首先是在二值图像中找轮廓，我的图象中只有一条轮廓，所以使用比较简单。首先要分配存储空间，使用函数cvCreateMemStorage(0)分配一个默认大小的CvMemStorage型空间。然后使用CvSeq * contour = 0;建立一个轮廓的指针。最后使用函数cvFindContours在二值图像中找轮廓。轮廓保存在cvFindContours的
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(1)
>点我 ->所有文章目录
04-05 8220
首先轮廓(contour)的定义?        轮廓的定义有很多种,  也就是包围物体的边缘.  不管是哪种定义,  轮廓是与边缘紧密联系的. 那 那什么是边缘(edge)?           Simple answer: discontinuities in intensity. 边缘的分类? Step edge Ramp edge Ridge edge Roof e
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(8) Hough transformation检测椭圆
热门推荐
>点我 ->所有文章目录
04-07 2万+
其实如果应付的话, 我前面这篇文章   椭圆检测http://blog.youkuaiyun.com/traumland/article/details/51018133 对于场景已知,  精度不太要求,  效果还算不错(我之前在纸上画圆,  挖洞,  拿了带洞的的东西试过)   因为有 拟合椭圆这个算法,  而且用了限制长短轴这种限定. 但是以后肯定有需要自己造轮子的时候,  没有准备到时候碰
Find.rar_Opencv 椭圆_opencv 椭圆检测_opencv椭圆识别_椭圆_椭圆检测
07-15
2. **边缘检测**：Canny、Sobel或Laplacian等边缘检测算子可以找出图像中的边缘。对于椭圆检测，边缘检测是关键步骤，因为它可以标识出可能属于椭圆的轮廓。 3. **轮廓提取**：在边缘检测后，OpenCV的`findContours...
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(7)--Hough transform检测圆
>点我 ->所有文章目录
04-06 1万+
关于霍夫变换,  首先看看wiki的介绍     https://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform     http://www.iro.umontreal.ca/~mignotte/IFT6150/ComplementCours/HoughTransform.pdf     霍夫变换检测     用霍夫变换检测圆, 有 以下几种情况 1.圆
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(12)--RANSAC
>点我 ->所有文章目录
04-09 5202
先前的内容删掉了,  因为还不够理解,  而且暂时还没有去应用的机会 只保留了代码和链接      ----------------------------------------------------------------- 国际惯例, 先上wiki.  当然wiki也偶尔有水货,自行辨之 什么是RANSAC?        https://en.wikipedia.org/w
基于openCV的图像椭圆检测源代码（未使用库函数）
05-26
在vs2008下利用opencv实现了图像中的椭圆检测功能，最重要的是未使用opencv自带的库函数。zip中有几张照片，供测试使用。
opencv关于椭圆检测
cqltbe131421的博客
09-26 2650
第一种： #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include using namespace cv; using namespace std; int sliderPos = 70; Mat image; void processImag
opencv轮廓检测之椭圆检测
>点我 ->所有文章目录
03-30 8950
因为我是学机械出身,  机械行业最常见的零件就是回转件,  所以就先写个椭圆检测吧.     回转件大部分是圆形,  由于视角的关系,  圆形可能就变成了椭圆,  如何检测椭圆?       首先得二值化吧(canny threshold什么的)     然后findcontours     下一步应该用个什么算法,  判定哪些点是椭圆,  然而我暂时还不会,  所以就没有写,  估计一个
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(4)--Canny
>点我 ->所有文章目录
04-06 2050
边缘的获取?        2.Canny 算子
opencv椭圆检测python_python opencv肤色检测的实现示例
weixin_39574869的博客
01-28 624
1 椭圆肤色检测模型原理：将RGB图像转换到YCRCB空间，肤色像素点会聚集到一个椭圆区域。先定义一个椭圆模型，然后将每个RGB像素点转换到YCRCB空间比对是否再椭圆区域，是的话判断为皮肤。YCRCB颜色空间椭圆模型代码def ellipse_detect(image):""":param image: 图片路径:return: None"""img = cv2.imread(image,cv2...
OpenCV形状检测
weixin_43229348的博客
07-30 8663
开始定义我们的ShapeDetector类。我们将跳过这里的init构造函数，因为不需要初始化任何东西。#导入必要的包importcv2classShapeDetector#初始化形状名称并近似轮廓shape="unidentified"peri=cv2.arcLength(c,True)approx=cv2.approxPolyDP(c,0.04*peri,True)我们的检测方法，它只需要一个参数c，即我们试图识别的形状的轮廓。...
【opencv】检测形状
weixin_72504310的博客
09-01 2018
3.contourArea（）计算每个轮廓的面积，通过if（area>2000）筛选出图形后再画出轮廓。2.findContours（）查找轮廓，drawContours（）画出轮廓。经过处理后的图片轮廓更加清晰。更有利于后续的操作。1.图片预处理，提取边界。通过面积大小，将噪声过滤。
python椭圆特征识别_opencv python中的椭圆检测
weixin_39639600的博客
12-04 985
Xie,Yonghong和Qiang Ji制作的skimage中有另一种替代方法,并出版为…“A new efficient ellipse detection method.” Pattern Recognition, 2002.Proceedings. 16th International Conference on. Vol. 2. IEEE, 2002.他们的椭圆检测代码相对较慢,此示例大...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值