opencv检测四边形/多边形

最新推荐文章于 2024-11-05 20:05:21 发布
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分类专栏： opencv与图像处理 文章标签： opencv 多边形检测 quad 四边形检测 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/traumland/article/details/51419963
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本文介绍了如何使用OpenCV检测四边形和多边形，探讨了approxPolyDP、findContours、Hough变换等方法，并分享了作者在实现过程中的思考和遇到的问题。通过设置特定条件限制，如边长、角度和距离，以提高检测精度。同时，文章提到了RANSAC算法作为替代方案，指出其在处理计算量和精度之间的平衡。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

    如何用检测由直线构成的四边形(多边形)?  这个问题自己困扰了十来天,  查了相关的算法书

(a modern approach, algorithms and applications, computer and machine vision,

Feature Extraction & Image Processing ),  并未找到直接的内容可以使用

    这阵子看了一些论文,  有用霍夫变换的,  有通过edge找vanishing point的,  有用ransac或最小二乘法拟合直线的,

印象里,  在我搜到有关quadrangle, quad, rectangle, rectilinear 之类关键词的高引用次数论文中, 

前面两个方法应用的比较多. 也不知道我关键词选的是否合适.检测多边形的原理和检测四边形类似.


下面进入正题 先说怎么直接调用opencv来检测四边形(多边形)

     目前我只能想到下面几个

1.approxPolyDP

2.findContours中的CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE

3.hough变换

下面介绍opencv函数的使用

最简单的要属approxPolyDP,   算法解释: 看wiki的动图

https://en.wikipedia.org/wiki/Ramer%E2%80%93Douglas%E2%80%93Peucker_algorithm    

    std::vector<std::vector<cv::Point>> roi_point;
    cv::findContours(roi_enlarged,roi_point,CV_RETR_EXTERNAL,
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Python实现四边形检测和矫正技术
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03-21 787
这项技术在图像处理领域有着广泛的应用，如文本识别、数字识别、车牌识别等。通过本文的介绍，读者可以掌握该技术的实现方法，为自己的图像处理项目提供帮助。接着，使用cv2.findContours函数对形态学处理后的图像进行轮廓检测。找到四个顶点后，使用approxPolyDP函数进行多边形逼近，得到四边形的顶点。在图像处理中，四边形检测和矫正是一项重要的任务，可以用于字符识别、车牌识别等领域。接着，进行形态学操作。通过计算图像在x方向和y方向的梯度，可以得到图像每个像素点的梯度大小和方向。
Python实现四边形检测和矫正操作
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03-22 1211
本文介绍了如何使用Python的OpenCV库来实现对图像中四边形的检测和矫正。通过使用cv2.findContours()、cv2.getAffineTransform()和cv2.warpAffine()等函数，我们可以轻松地实现这个任务。在这个函数中，我们将使用cv2.findContours()函数来检测图像中的轮廓，并通过计算每个轮廓的面积和周长来判断是否为四边形。在这个过程中，我们需要根据检测到的四边形的位置和角度来进行矩阵变换，以将其矫正为水平状态。接下来，我们需要实现对四边形的矫正操作。
opencv使用最小外接矩形和使用近似多边形 定位四边形
juluwangriyue的博客
06-17 2162
opencv使用最小外接矩形比较方便，但是不能紧包图像。使用近似多边形的方法可以实现紧包图像边界。 因为使用分割模型去训练证件检测，检测出来后是mask，需要从mask中获取到四个顶点的坐标信息。 以下是整个流程，包含推理和后处理，如果只需要后处理部分就从中摘取需要的部分。 1、基于最小外接矩形的处理 # -*- coding : UTF-8 -*- # @file : gen_bankcard_label.py # @Time : 2021/6/11 17:45 # @Author : wmz
OpenCV进行四边形检测
m0_64428691的博客
12-04 5042
OpenCV进行四边形检测
【opencv+C++】在图像中找四边形
无敌三脚猫的专栏
10-26 3217
【opencv+C++】在图像中找四边形 转载 2014年11月15日 14:02:40 1562 [cpp] view plain copy /*  这个程序的基本思想是：对输入的图像进行滤波去掉噪音，然后进行canny边缘检测，之后进行膨胀，然后寻找轮廓，对轮廓进行多边形的逼近，检测多边形的点数是否是4而且各个角
【OpenCV】图形生成算法：多边形的扫描转换
爱.NET
06-26 835
昨天被人问到“扫描线算法”，只有个模糊的印象，好多都想不起来了。。。复习一下 多边形 扫描线算法是针对计算机中多边形的显示。多边形三条或三条以上的线段首位顺次连接所组成的封闭图形，有凸多边形（任意两顶点间的连线均在多边形内）和凹多边形（任意两顶点间的连线有不在多边形内的部分）。 多边形在计算机中有顶点表示和点阵表示两种。 顶点表示就是用多边形的顶点序列来表示多边形。点阵表示是用位于多边...
基于opencv+C/C++开发的图像标注工具，支持人脸关键点/不规则四边形/多边形标注+源码+项目文档（毕业设计&课程设计&项目开发）
最新发布
05-07
基于opencv+C/C++开发的图像标注工具，支持人脸关键点/不规则四边形/多边形标注+源码+项目文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 3....
基于opencv和C++开发的非常好用又简单的图像标注工具，支持人脸关键点/不规则四边形/多边形标注+源码+项目文档（毕业设计&课程设计&项目开发）
02-13
基于opencv和C++开发的非常好用又简单的图像标注工具，支持人脸关键点/不规则四边形/多边形标注+源码+项目文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，...
opencv （四十三）轮廓外接多边形，多边形拟合，判断 三角形、圆形、四边形、五边形、六边形、星形，检测出物体轮廓 cv::findContours (三角形、圆形、四边形、五边形、六边形、星形)
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
03-16 2914
多边形拟合，判断 三角形、圆形、四边形、五边形、六边形、星形，检测出物体轮廓 cv::findContours (三角形、圆形、四边形、五边形、六边形、星形)
opencv学习：使用OpenCV进行图像中四边形区域的透视变换和答案评分完整代码实现
mohanyelong的博客
10-11 992
opencv学习：使用OpenCV进行图像中四边形区域的透视变换和答案评分完整代码实现
基于opencv 的四边形轮廓跟踪
01-13
跟踪图像中的四边形轮廓，并且标记出来。跟踪图像中的四边形轮廓，并且标记出来。
opencvFindQuadrilateral:四边形检测
05-26
FindQuadrilateral 四边形检测 with opencv and sysytem
(opencv)任意多边形检测
Sun_tian的博客
02-08 5244
算法介绍： 对图像中的任意多边形进行检测 输入： 图像，多边形逼近精度，多边形最小面积 输出： 检测出的多边形角点 函数声明： vector<vector<Point>> polygonDetect(Mat&,double epsilon,int minAcreage); //多边形检测 调用： Mat matin=camera->read(); //视频流...
基于Open-CV的多四边形检测方案
m0_54414158的博客
11-05 1816
对于一个含有多个相邻四边形的图片，给出一个基于opencv 的方案，定位出其中每一个四边形的顶点
opencv 四边形拟合_谈谈OpenCV中的四边形
weixin_39540271的博客
12-04 3433
首先抛出一个问题，给定一系列二维平面上的的点，这些点是可以组成一个封闭的二维图形。因为这些点是矩形区域拍摄图像后识别得到的图形的边界点，所以我们要抽象出来这个矩形，也就是我们要反映出这个矩形。问题是在拍照的时候摄像头可能不是正对着图形的，那么矩形就必然在图像上反映为一个四边形, 如下图所示。那怎么得到这个四边形的四个顶点呢？使用经典图像处理的算法的话可以使用OpenCV提供了几个和矩形相...
【opencv】多边形检测
小白笔记本
04-07 9656
示例代码为7边形，直接改宏定义即可#include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> #include <math.h> #include <string.h>#define SHAPE 7 //要检测的多边形边数////////////////////////////////////////////////////////////////
【OpenCV】边相关扫描线填充算法
爱.NET
07-03 517
接着上篇博文《多边形的扫描转换》 转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/7712451 多边形 边相关扫描线填充算法需要建立两张表：新边表（New Edge Table，NET）和活动边表（Active Edge Table，AET） 新边表 NET 记录多边形除水平边外的所有的边，记录在没...
用openCV取出图片中的四边形
weixin_34049948的博客
04-26 1281
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
【opencv入门学习--python】多边形点测试
qq_43536231的博客
07-22 653
使用OpenCV函数cvpointPolygonTest执行轮廓点测试该函数确定点是在轮廓线内、外，还是位于边缘(或与顶点重合)。它会相应地返回正(内部)、负(外部)或零(边缘)值。当measureDist=false时，返回值分别是+1，-1和0。否则，返回值是点和最近的轮廓边缘之间的符号距离。...
opencv四边形检测
12-10
OpenCV四边形检测是一种常见的计算机视觉任务，主要用于识别图像中的四边形形状。四边形检测在许多应用场景中都非常有用，例如文档扫描、物体识别和图像校正等。以下是OpenCV四边形检测的基本步骤： 1. **图像预处理**： - 将图像转换为灰度图。 - 应用高斯模糊以减少噪声。 2. **边缘检测**： - 使用Canny边缘检测算法检测图像中的边缘。 3. **轮廓检测**： - 查找图像中的轮廓。 - 对轮廓进行多边形逼近，以获取近似的四边形形状。 4. **四边形筛选**： - 根据四边形的角度和边长等特征筛选出符合条件的四边形。 以下是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用OpenCV进行四边形检测： ```python import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') orig = image.copy() # 转换为灰度图 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 应用高斯模糊 blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) # 边缘检测 edged = cv2.Canny(blurred, 75, 200) # 查找轮廓 contours, _ = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 遍历轮廓 for cnt in contours: # 计算轮廓周长 peri = cv2.arcLength(cnt, True) # 多边形逼近 approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.02 * peri, True) # 如果近似轮廓有四个顶点，则认为是四边形 if len(approx) == 4: cv2.drawContours(image, [approx], -1, (0, 255, 0), 4) # 显示结果 cv2.imshow('Quads', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这个示例代码展示了如何使用OpenCV进行四边形检测。首先，图像被转换为灰度图并应用高斯模糊以减少噪声。然后，使用Canny边缘检测算法检测边缘，并查找轮廓。通过多边形逼近，筛选出近似四边形的轮廓，并用绿色线条标出。
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