opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(8) Hough transformation检测椭圆

其实如果应付的话, 我前面这篇文章   椭圆检测http://blog.youkuaiyun.com/traumland/article/details/51018133

对于场景已知,  精度不太要求,  效果还算不错(我之前在纸上画圆,  挖洞,  拿了带洞的的东西试过, 不过只是用椭圆去拟合,  没有办法分辨是不是椭圆)  

因为有 拟合椭圆这个算法,  而且用了限制长短轴这种限定.

但是以后肯定有需要自己造轮子的时候,  没有准备到时候碰到不就眼蓝了么~~

椭圆需要的参数:   中心坐标(x,y), 旋转角, 长短半轴长   一共五个参数

    像之前用霍夫变换的方法,  光是三维的parameter space 计算量就已经够大的了

    而这里要创建五维的accumulator来存放parameter 

要怎么简化?

    

http://www2.dis.ulpgc.es/~lalvarez/research/calibracion_elipse.pdf     

上面这篇文章是讲圆形阵列标定的,  讲的也很详细,能用于标定那说明精度很好,  速度也不差,  会很有借鉴意义