Mysql高性能索引

一、索引的3大优点

1. 索引大大减少了服务器需要扫描的数据量。
2. 索引可以帮助服务器避免排序和临时表。
3. 索引可以将随机 I/ O变为顺序 I/ O。

二、高性能索引的策略

1、独立的列：索引不能是表达式的一部分，或函数参数

2、前缀索引和索引选择：

                 mysql> ALTER TABLE sakila. city_ demo ADD KEY (city( 7));

        前缀索引是一种能使索引更小、 更快的有效办法， 但另一方面也有其缺点： MySQL无法使用前缀索引做ORDER BY 和 GROUP BY， 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。

3、多列索引

       根据查询情况，可能需要合并多个单列索引到一个多列索引。

4、索引顺序

当不需要考虑排序和分组时， 将选择性最高的列放在前面通常是很好的。 这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找。 在这种情况下， 这样设计的索引确实能够最快地过滤出需要的行， 对于在 WHERE子句中只使用了索引部分前缀列的查询来说 选择性也更高。 然而， 性能不只是依赖于所有索引列的选择性（ 整体 基数）， 也和查询条件的具体值有关， 也就是和值的分布有关。

5、聚簇索引

行数据存储在叶子结点中，而不是存储位置标识：这样，读取数据时可以减少IO操作，速度快。

也有缺点：插入速度依赖与按主键的插入顺序；更新代价较高；二级索引（非聚簇索引）需要查询两次，而且可能更大（不是用行指针，而是用主键值）。

6、使用和应用无关的代理键做为主键

数据是自增顺序，效率高。使用 InnoDB 时应该尽可能地按主键顺序插入数据， 并且尽可能地使用单调增加的聚簇键的值来插入 新行。

7、覆盖索引

让索引覆盖查询，不需要把查表内容

8、使用索引扫描来排序

order by子句顺序与索引顺序一致，效率高，不用临时表或文件进行排序。