本文探讨了如何通过合理选择数据类型和优化Schema设计来提升MySQL数据库的性能。内容包括选择最小且不会超出范围的数据类型，避免使用null以优化索引，以及对比varchar与char等字符串类型的适用场景。此外，还讨论了Schema设计中常见的陷阱，如过多的列、关联和过度追求范式设计，提出了汇总表、缓存表和反范式设计的建议。
数据类型：
- 最小的通常是最好的：修改数据类型是耗时和痛苦的，选择确认不会超过范围最小的类型。
- 类型越简单越好
- 尽量避免命用null: 使用null对mysql更难优化，特别是对需要建立索引的列
字符串类型对比
- varchar： 变长，节省空间，适用于最长的字符串比平均长度要长很多，且修较少的字段
- char ：定长，浪费空间
- 使用enum代替字符串类型
Sechma设计陷阱
- 太多的列
- 太多的关联
- 太注重范式设计
- 可以考虑汇总表，缓存表，反范式设计
Mysql数据类型优化与Schema优化
最新推荐文章于 2024-05-26 13:50:56 发布
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