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众所周知,阅读高质量的文献,能快速提升自己的科研能力,帮助自己快速理解一些生涩的概念。今天小编带来了一篇高质量文献,跟大家聊聊什么是Meta回归,别人是怎么利用Meta回归发高分文章的!
在开始之前,先给大家说一些基础性知识。
Meta回归是一种统计分析方法。 在Meta分析时,如果把研究分入不同的亚组,通过Meta回归可以看到分类研究特征与干预效应的相关程度。 Meta回归是亚组分析的扩展,可以对连续或分类特征的效应进行分析,并且在原则上可以同时对多个因素的效应进行分析,但这通常会由于研究数量不够而无法实现。
今天分享的文章是一篇发表在顶刊《Crit Rev Food Sci Nutr》的Meta分析文章,通过随机对照试验(RCT)系统回顾和荟萃分析,评估了人工甜味剂和甜菊糖甜味剂对脂质谱标记物的影响,并且最终得出了结论。
该篇文献影响因子接近12分,发表于2022年一季度,是当季度少有的利用Meta回归的文章。

选题
文章题目是:《The effects of artificial- and stevia-based sweeteners on lipid profile in adults: a GRADE-assessed systematic review, meta-analysis, and meta-regression of randomized clinical trials》,(PROSPERO注册号:CRD42021250025)本项研究探索了人工甜味剂和甜菊糖甜味剂对脂质谱标记物的影响。
之前的Meta分析选题课程我们说过,Meta分析选题应秉承着争议性、创新性、实用性的原则。
因为在NNS是否会影响血脂水平这一问题框架下ÿ