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RSS订阅原创 Meta分析的结果应该这样汇报，90%的人都写错了！结果解释需谨慎保守！
由于Meta分析所纳入研究常存在临床异质性（如人群基线特征差异、干预方案变异）及方法学异质性（如研究设计、结局评估工具不一致），其合并效应量存在失真风险（I²>50%时需警惕）。尽管该研究通过Meta分析提供了有价值的合并结果，但作者对结果的解释显得过于绝对化，需采用更谨慎的表述方式。• 而是“当前证据提示干预A可能优于干预B（合并RR=0.7, 95% CI: 0.5–0.9），但受异质性和偏倚风险限制，需进一步验证。首先，我们要知道Meta分析合并的结果受多方法的影响，
2025-08-15 17:00:37
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原创 【孟德尔】赢麻了？孟德尔随机化+转录组分析助力一区6分，生信也能这么强！
结合SMR、HEIDI和共定位分析，深入探讨免疫细胞特异性基因与乳腺癌的因果关系，并通过GEO、TCGA和GTEx等数据库增强研究可靠性。它为基因靶向药物开发提供了潜在靶点，有助于设计更精准的治疗方案，同时通过跨数据库验证提高了结果稳健性，为乳腺癌精准医学和药物研发提供了有力支持。
2025-08-13 15:35:49
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原创 【生信】机器学习算法+多组学搞定一区top，你的强来了！
总体而言，本文充分展示了“机器学习”在临床实践中的经典应用，特别是在诊断和预后模型的构建上。通过巧妙结合101种机器学习算法、单基因数据以及DDRscore系统等创新方法，成功地完成了零实验、纯数据分析的突破，并获得了1区9分+的期刊，实属不小的成就！这正是我们所追求的那种“纯生信”研究成果，简直是科研界的标杆，堪称成功的典范！
2025-08-12 14:51:20
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原创 【网状Meta分析】仅凭普通亚组分析竟登上JAMA主刊！
这篇文章探讨了不同年龄和性别的2型糖尿病患者治疗效果的差异，发现SGLT2抑制剂和GLP-1受体激动剂能降低主要不良心血管事件风险。分析表明，SGLT2抑制剂在老年人群中的心脏保护作用更强，尽管其在降血糖方面效果较小；而GLP-1受体激动剂则在年轻人群中效果更好。对于SCI初学者Meta分析是最佳的论文写作方式之一，不需要做实验、不需要收数据，只要你有文献查阅能力，就能够完成！
2025-08-11 17:31:28
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原创 GRADE评分：Meta分析中的“证据等级”标尺，你真的了解吗？
▫ 例如，O’Keeffe等人（2018年）关于吸烟与肺癌风险的荟萃分析中，尽管存在高风险偏倚和异质性，但根据GRADE方法，证据的确定性被大幅降低，导致最终结论为“低到非常低”的证据质量，这与全球公认的吸烟与肺癌关系的共识相矛盾。总的来说，这篇文献提出了在观察性研究的系统综述和荟萃分析中使用GRADE方法的局限性，并建议采用基于CEBM指南的新方法来评估证据等级。▫ 作者认为，这种预设的低等级可能导致观察性研究的证据质量被过度降低，使得研究者不愿意在荟萃分析中报告证据的确定性。在医学研究和循证医学领域，
2025-08-08 14:46:28
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原创 【孟德尔随机】MR分析与共病分析的完美结合，仅用两张图发一区文章不是梦！
这个团队的MR研究实锤了！他们发现遗传性听力问题真的会增加得痴呆的风险，还会让人变"笨"。研究还发现，不同类型的听力问题会导致不同种类的痴呆，而且可能是通过让人变得孤独、抑郁，或者让大脑某些区域（特别是内侧颞叶）变小来实现的。说白了就是：听力不好真的会让人更容易得痴呆！所以啊，早点发现听力问题并及时处理，对预防痴呆和脑子变慢超级重要！
2025-08-06 15:59:10
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原创 学习Meta分析必看的2025年最新例文之一！JAMA子刊IF10.5！
随着癌症治疗不断进步，以及老龄化社会的到来，癌症对心理健康的负面影响预计将逐渐增多。因此，找到有效的干预方法来减轻癌症患者的心理压力非常重要。小优选的这篇Meta分析，这里面技术路线较为基础和简单，非常适合Meta初学者进行阅读。选题就是“打地基”！对于SCI初学者Meta分析是最佳的论文写作方式之一，不需要做实验、不需要收数据，只要你有文献查阅能力，就能够完成！
2025-08-05 17:01:06
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原创 伞状Meta分析重构癌症幸存者照护指南：从矛盾证据到精准决策
近年来，随着学术研究的不断深入和扩展，使用“umbrella review”、“systematic reviews of systematic reviews”、“umbrella systematic review”等关键词在Web of Science数据库中的检索结果显示，伞形综述（umbrella reviews）相关文献的发表数量呈现出显著的逐年增长趋势（如图所示）。在心理症状评估方面，采用医院焦虑抑郁量表（HADS）与患者健康问卷（PHQ）双量表验证模式，确保癌症患者焦虑抑郁状态的精准识别。
2025-08-01 17:07:43
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原创 IF9.1|上交瑞金医院靠单细胞eQTL孟德尔随机化0实验拿下柳叶刀子刊！
本研究通过整合单细胞遗传学分析与计算生物学方法，系统揭示免疫细胞特异性的COVID-19致病基因网络，建立基于遗传证据和临床数据的多维度靶点评估体系，为开发广谱抗冠状病毒药物提供新策略。根据评估分数，构建了分层体系，其中NCR3基因得分最高（2.1），并在多个COVID-19相关结局中表现出显著关联性，被认为是最具潜力的治疗靶点。采用孟德尔随机化（MR）分析框架，系统鉴定出132个与COVID-19发病风险显著相关的候选基因，包括58个既往未被报道的新基因。让我们一起解析这篇发表在中科院二区的高质量论文。
2025-07-31 15:57:56
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原创 必看新技术！基于深度生成模型（PRnet）进行扰动转录响应预测并加速药物研发！
在生物医学研究中，解析化合物扰动引发的转录响应对于理解生物功能、疾病机制及药物开发至关重要。LINCS 计划提出了基于基因表达特征连接基因、药物和疾病的概念，并衍生出 CMap、L1000 等项目。高通量筛选（HTS）技术已大幅加速药物发现，但实验筛选成本高、效率低，难以全面探索新化合物与疾病的关系。传统预测模型在应对新化合物或新细胞类型时预测能力有限，难以捕捉转录响应的异质性。为此，研究团队提出。
2025-07-30 15:37:57
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原创 新版PROSPERO注册系统操作指南 | Meta分析注册流程详解
新版 PROSPERO 在保留旧版所有核心必填内容（如 PICO、检索策略、利益冲突等）的同时，优化界面流程、增强填表模块的可操作性（如子节保存、Protocol上传、作者共识机制）、提升搜索体验并缩短处理时间，整体使用更简洁高效。目前系统仍在持续优化中，全优统计老师们普遍认为后续更新将进一步提升其易用性和效率。全优统计的老师在指导学员注册过程中也发现，新版系统在注册完成后。，许多研究者在实际注册Meta分析项目时遇到了不小的困扰。，详细讲解新版PROSPERO系统的操作步骤及注意事项。
2025-07-29 16:12:36
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原创 【Meta常见问题第2期】固定效应 vs 随机效应：Meta分析模型选择全解析
每项研究都有其独立的总体效应，Meta分析中最终的合并效应值则是对多个不同总体效应的加权平均。固定效应模型假设所有纳入的研究来自同一个总体，其效应值仅是该总体真实效应的一种观察结果。研究间的差异主要归因于抽样误差，变异性较小，因而可以认为各研究估计的是同一个真实效应值。随机效应模型并不是“高级版”或者“改进版”的固定效应模型，它只是适用于研究之间存在真实差异（即异质性较大）的情况。，就觉得随机更高级，结果用错了方向，影响整篇文章的稳健性。它的好处是考虑了研究间的变异性，让结果更“宽容”，更具。
2025-07-28 16:14:12
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原创 伞状Meta分析仅用2张森林图登顶一区IF9.5，你还不来试试？
在未被正式诊断为睡眠障碍的人群中，可缓解夜醒、睡眠障碍、抑郁情绪，并改善睡眠时长和母亲的睡眠质量（SMD介于–0.10至–0.80，证据质量为低）。为此开展了关于不同临床人群和不同干预措施的非药物睡眠干预的首项伞状综述（UR），以定量和定性相结合的方式整合现有系统评价/Meta分析（SRs/MAs）中的证据，评估非药物干预在改善儿童和青少年睡眠困难/障碍方面的疗效及其可耐受性/可接受性。而在患有身体疾病或精神/神经发育障碍的儿童中，如注意缺陷多动障碍（ADHD）或自闭症，睡眠困难的患病率则更高。
2025-07-25 15:34:17
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原创 护理人请注意！2025护理科研热点揭秘，文中附上热门选题！
从临床问题出发，发现问题、研究问题、解决问题，逐步树立护理专业的独立性与学术地位。通过科学研究，我们才能找到真正有效的方法，让患者获得更优质的护理体验。从“以疾病为中心”到“以患者为中心”，从经验护理到循证护理，护理科研不断刷新我们的护理观念，促进护理模式的转型与升级。▫ 选题示例：不同口腔护理频次对带管患者口腔感染率的影响（利用现有病历数据统计）▫ 选题示例：基于共情技巧的沟通培训对护患纠纷发生率的影响（通过案例记录分析）▫ 选题示例：非药物干预（如音乐疗法）对术后患者疼痛评分的影响（小样本预试验）
2025-07-24 16:12:51
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原创 柳叶刀：为什么还不快去做危险因素的Meta分析？
近年来，网状Meta分析和预测模型Meta分析兴起（如机械通气相关肺炎预测模型Meta分析），但这两类对技术要求更高、成熟度尚在发展；从 RCT的Meta分析，到观察性研究Meta分析，再到网状、诊断试验、预测模型Meta分析等。RevMan、Stata、R（meta、metafor包）均可一键绘制森林图、漏斗图、敏感性分析，降低技术门槛。▫ 研究汇总327项研究数据，明确了产后出血的主要原因及其高、中、低风险因素，为预防和干预提供依据。因其题材新颖、关注度高、投稿相对容易，且多篇相关研究被高分期刊接收。
2025-07-23 16:18:19
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原创 1区9.4分！Meta+孟德尔随机化联手，西南医科大的“双buff叠加术“！
通过meta分析和MR分析，作者揭示了抑郁症与心血管疾病（CVD）之间的双向因果关系。研究表明，抑郁症显著增加冠心病、心肌梗死和心力衰竭的风险，并强调了抑郁症管理在改善心血管预后方面的重要性。
2025-07-22 17:13:32
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原创 Nature发文直指中科院分区制度：评级标准现“内外温差“，青年学者职业发展陷多维困境
而中科院分区则采用金字塔结构，仅将顶尖5%的期刊归入一区，二区至四区的数量则逐级增加。同时，这个分区也有“民族企业”的意味，通过支持国产期刊，提升它们在国际上的存在感，争取更多科研评价的话语权。例如，某学科有100种期刊，则排名前25的为Q1，次25为Q2，以此类推。复旦大学试点的“学术价值评审体系”聚焦论文的实际质量，而不是期刊的名气，还引入了防范学术不端的机制，力求在保障公平的基础上实现真正的科研价值评估。分区方法：前5%为1区（顶尖期刊），6%-20%为2区，21%-50%为3区，后50%为4区。
2025-07-17 16:11:09
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原创 南京医科大团队再登《柳叶刀》，meta分析显示早产儿RSV感染负担竟占全球1/4！
这项系统评价与荟萃分析揭示：早产儿感染RSV（呼吸道合胞病毒）后的发病率、住院率和死亡风险显著高于足月儿，尤其是早期早产儿风险最高，甚至持续到第二年。造成感染的主要风险因素多为出生背景（如母亲孕期吸烟、家中幼童较多等），而住院后转重则常与基础疾病相关（如先心病、支气管肺发育不良等）。这些发现为早产儿的精准防控和临床管理提供了重要依据。
2025-07-16 15:44:15
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原创 中国医科大太猛了！双样本MR+生信多组学，打通代谢病→心衰通路！
研究结果表明，代谢相关的HFpEF在发病机制上与HFrEF存在显著差异，其进展过程受到特定疾病状态下的循环因子调控。IL1R1在多种代谢风险因素影响下均参与HFpEF的发生，可能是其中的关键调控因子，也为靶向治疗提供了新思路。后续应进一步探索IL1R1相关的抗炎干预在HFpEF中的临床转化潜力。
2025-07-15 15:24:36
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原创 真相来了！GBD揭示2035年中国癌症死亡率，还能靠“生活方式”逆转？
这项研究以长期趋势为视角，量化了中国癌症死亡中哪些因素“可防可控”，并明确指出：改善生活方式仍是中国癌症防控最具性价比的路径。即便风险比例下降，癌症死亡总数仍在攀升，未来公共卫生需重点聚焦在控烟、促进运动和膳食结构优化上，以实现真正意义上的癌症预防“可视化”目标。
2025-07-14 15:51:53
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原创 连续两天上线！GBD两篇高分文你更pick哪篇？
最近连续两天上线的相关研究，分别发表于6月23日和24日，尽管发布时间仅隔一天，却分别斩获了这样的表现直接证明了GBD研究在当前高竞争的科研环境中依旧拥有极强的发文实力。你还在犹豫要不要用GBD做课题？这波信号已经很明显了！📊 全球疾病负担数据库（GBD）正在成为医学科研圈的"爆款神器"，
2025-07-11 19:59:30
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原创 天津医大用网络药理学+分子对接发表中科院二区IF5
本研究首次系统性地利用网络药理学和分子对接方法，探讨了卢拉西酮诱发双相抑郁患者急性躁狂发作的分子机制。结果显示，卢拉西酮可能通过作用于MAOB、HTR1A、HTR2A、HTR3A、SLC18A2、HTR1B 和 HTR7 等蛋白，调控血清素能突触信号通路，从而诱发治疗相关躁狂。该研究结果有助于提高临床医生对卢拉西酮诱发躁狂风险的认识，强调对双相患者进行密切监测的重要性，为其安全临床应用提供理论支持，并为双相抑郁的治疗决策提供参考。
2025-07-10 17:16:42
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原创 【重磅】3分钟快速部署自己的本地Deepseek教程来啦！
研发的全新模型 DeepSeek-R1 发布，助力 DeepSeek 应用登顶苹果中国与美国 App Store 免费榜，甚至在美区超越 ChatGPT，成为 AI 领域最炙手可热的产品。本期视频由全优统计的分子生物学大佬-段老师，为大家简要讲解如何在本地部署 DeepSeek，视频时长仅 1 分40秒。刘伟指出，大模型的发展正在经历变化，传统上，模型的优劣往往取决于算力的规模，但 DeepSeek 给出了另一种可能——发布以来，我们便开始关注其性能，没想到在春节假期短短几天内，它已然火爆全网！
2025-03-03 16:35:13
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原创 仅基于6篇文献的危险因素Meta分析也能发表一区SCI！
作为经典的，凭借整合研究结果、提高统计效能和提供高质量证据的优势，经久不衰。在发表高水平论文方面具有极高潜力，因此长期以来是。今天我们来看一篇仅纳入6篇文献的危险因素Meta分析，成功发表在中科院二区期刊IF 9.1。这项研究通过系统性文献回顾和Meta分析，探讨了关键细胞因子（如IL-6和IL-1β）与高血压发生之间的潜在关联，并通过整合现有证据，为炎性因子在高血压发病机制中的作用提供了新的见解。
2025-03-03 16:20:37
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原创 【生信分析】华西团队火力全开，“共病分析”玩出新高度！7分+挺进1区，这思路绝了！
还想纯生信发文？这样做就对了！肿瘤与非肿瘤方向皆可开展的共病分析课题！共病是指个体同时患有两种或更多的慢性疾病或医疗状况，既可以是一种疾病诱发另一种（如非肿瘤疾病导致肿瘤发生），也可以是两种疾病独立存在但共存的情况。选择创新性强的疾病组合，不仅能减少繁琐的分析与实验铺垫，还能大幅提高文章的发表潜力！今天，我们来分享一篇创新的经典案例：整合了转录组学+生信分析，研究质量颇高，亮点突出。这篇文章的选题方向是幽门螺杆菌感染相关胃癌的关键基因与机制。来自四川大学华西医院团队的文章，整合scRNA - seq明确基因
2025-02-25 15:42:07
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原创 Nature子刊：P＜0.05只是起点，统计意义之外更需关注临床意义
以血红蛋白（hemoglobin，Hb）为效标，估算促红素治疗白血病患者贫血的健康相关生活质量量表（health-related quality of life，HrQOL）的 MCID，采用线性回归模型建立量表和 Hb 两者变化值的回归方程（ΔHrQOL=α+βΔHb+ε，其中 α 为常数项，β 为回归系数，ΔHb 为 Hb 变化的截点值，ε 为误差项）。效标法，亦翻译为锚定法，又称“外部参照”法，是通过检验目标测量工具与另一个独立的测量工具（外部效标）的关系来阐明目标测量工具数值变化的含义。
2024-12-16 15:41:15
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原创 【孟德尔】玩的就是套路，生信联合分析照样上大分
对肺癌GWAS数据的曼哈顿图分析显示，在22条染色体上存在多个显著的SNP位点，其中最显著的位点位于染色体2（p < 10⁻⁴）。转录组数据集包括：GSE81089（n=107）、GSE13213（n=117）、GSE14814（n=71）、GSE26939（n=115）、GSE31210（n=226）、GSE30219（n=85）、GSE37745（n=106）、GSE50081（n=127）、GSE42127（n=133）、GSE72094（n=398）和GSE68465（n=442）。
2024-12-16 15:37:04
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原创 【伞状Meta】这样写伞状Meta轻轻松松破一区Top刊！
分别展示了IBD、UC和CD的图表，涵盖发病率、进展和复发。该团队还重新分析了荟萃分析中展示的主要研究，呈现与不同种类的肉类和肉制品相关的关联，使用相对风险和95%置信区间作为效应估计，并采用随机效应模型生成最高摄入与最低摄入的汇总相对风险。总之，高摄入水果和蔬菜显著降低UC和CD的发病风险，而地中海饮食、素食及半素食饮食同样与IBD的发病率和进展减缓相关。而伞状综述则能够提供更为全面的认知，它汇总了针对特定主题的高质量研究结果，既节省了时间，又能提供更高等级的证据，提升了临床问题解决的时效性和可行性。
2024-12-11 14:25:48
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原创 【孟德尔】瑞金医院突破性研究：全转录组MR+动态单细胞eQTL数据，打破常规孟德尔随机化
本研究鉴定了162个与2型糖尿病（T2D）相关的推定因果基因和80个与冠心病（CAD）相关的推定因果基因，其中9%的基因-疾病对仅通过免疫细胞特异性的eQTL（表达数量性状位点）能够识别。通过细胞类型和激活时间点特异性分析，本研究进一步拓展了我们对T2D和CAD相关基因表达模式的理解。研究结果突显了免疫与代谢途径交汇的重要性，并为开发针对心脏代谢疾病的免疫调节药物提供了新的研究方向。
2024-12-11 14:22:26
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原创 IF=93.6的成功经验与伞形综述解析
对于证据使用者而言，在面对同一疾病的多个临床问题时，往往需要检索和阅读大量的系统评价，这既耗时又费力。而伞状综述则能够提供更为全面的认知，它汇总了针对特定主题的高质量研究结果，既节省了时间，又能提供更高等级的证据，提升了临床问题解决的时效性和可行性。伞状综述（Umbrella Review，UR），也被称为伞形评价或系统评价再评价（Overviews of Systematic Reviews, OoSRs），是近年来在国际上兴起的一种新型综述评价方法。它通过对某一研究主题的所有。
2024-12-09 18:48:02
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原创 【生信刺客】11分的WGCNA+网络药理学+分子对接+体内外实验
处理前24小时进行血清饥饿，HSF细胞用1、5或10 µmol L–1的crizotinib、sorafenib或SU11274处理，DMSO 1%处理的HSF细胞和正常成纤维细胞作为对照。实际上，选题对研究至关重要，这篇文章深入探讨了增生性瘢痕的分子机制，并筛选了有效的治疗药物，展示了从关键基因筛选到候选药物筛选，再到实验验证药物功效和机制的完整研究过程，具有良好的逻辑性。从黑色模块中选择了GS最高的150个基因，并从青色、蓝色、皇家蓝、松石色和浅青色模块中选择了另一组GS最高的150个基因。
2024-12-09 18:39:16
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原创 单细胞测序YYDS！掌握‘单细胞测序+分子机制研究’的分析套路，发文像开挂一样
本文通过对14位脊索瘤患者样本进行单细胞RNA测序，揭示了脊索瘤的细胞异质性及其肿瘤微环境中的关键信号通路，尤其是TGF-β和VEGF信号通路。研究中构建了两种靶向VEGFR的CAR-T细胞结构，均包含4-1BB共刺激域，分别为VEGFR CAR和VEGFR/TGF-β scFv CAR。体外实验结果表明，VEGFR/TGF-β scFv CAR-T细胞在抑制TGF-β引起的免疫抑制和增强细胞毒性方面展现出显著优势。
2024-11-16 18:34:18
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原创 科研新玩法：Meta分析与真实世界研究的完美结合
总的来说，地诺单抗治疗可能是一种有效的策略，能帮助高危骨质疏松症患者避免发展为2型糖尿病（T2D），相较于双膦酸盐治疗。在骨质疏松症和已经确诊为T2D的患者中，选择地诺单抗可能有助于降低全因死亡率和足部溃疡的发生风险，尽管可能会增加肾病的风险。这些发现为未来的随机对照试验（RCT）提供了重要的信息，有助于进一步验证或否定我们的研究结果。将传统的Meta分析与数据库整合，不仅创新了研究思路，还能有效弥补因纳入研究数量不足导致Meta分析说服力不足的缺陷。这种方法增强了结果的稳健性，使得研究结论更具科学依据。
2024-11-05 16:16:43
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原创 6分钟看懂分子生物学聚合酶链式反应(PCR)
通过在PCR中将目标DNA在琼脂糖凝胶上进行电泳或在qPCR中使用相机进行检测，可以观察到这些DNA。在qPCR中，带有不同颜色标签的探针可以在每个试管中同时扩增多个目标。PCR和qPCR广泛应用于疾病诊断和医学研究。在现代生物科学中，聚合酶链反应（PCR）是一项革命性的技术，它改变了我们对DNA的认识和应用。无论是在医学诊断、遗传研究，还是在法医科学中，PCR都发挥着至关重要的作用。例如，在呼吸道感染中，qPCR测试能够检测到存在的病毒和细菌。因此，利用qPCR中的探针，可以在一个样本中检测到多个目标。
2024-11-05 16:08:52
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原创 同一天连发两篇《柳叶刀》正刊！“网状Meta”再次发挥了重要作用！
但现有的荟萃分析主要集中在这一类药物上，未评估其他抗病毒药物对重症人畜共患流感的影响，也缺乏对证据质量的评价。传统Meta分析通常只对比两种干预措施的效果，而网状Meta分析（NMA）则能够整合来自多个随机对照试验（RCT）的数据，通过共同的比较对照（如安慰剂或标准治疗）来推导出不同干预措施之间的相对效果。总体而言，作者团队的研究为奥司他韦和帕拉米韦在重症季节性流感治疗中的使用提供了一定依据，但强调了治疗效果的不确定性，并呼吁进行更多临床试验，以深入了解这些药物的临床益处和安全性。
2024-10-14 17:07:01
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原创 将传统的meta分析与孟德尔随机化结合，跟随顶级期刊找灵感！
研究人员在元分析和孟德尔随机化分析中发现高血清同型半胱氨酸浓度与NAFLD风险增加之间的一致关联。在元分析中，高血清叶酸与NAFLD风险降低呈负相关。结果支持同型半胱氨酸浓度升高在NAFLD发展中的潜在作用，并暗示叶酸水平升高可能降低NAFLD的发病风险。尽管研究方法看似简单，结合元分析与MR分析的常规套路，却能够实现1+1>2的效果，产生更有力的结果。这种方法确实为因果推断提供了更强的支持。
2024-10-09 17:57:09
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原创 学习干货IF=93.6！开发临床预测模型：分步指南
候选预测变量我们应根据文献综述和专家知识确定潜在的预测因子（第1步）。这些因子应使用既定的、可靠的方法进行客观定义和衡量，同时理解支持预测因子与结果关联的生物途径是关键。应优先纳入已证实或怀疑与结果有因果关系的预测因子，以提高模型的泛化性。但不应先验排除与结果没有因果关系的潜在预测因子，因为它们可能仍对模型性能有帮助。我们必须仅包括基线预测因子，即在做出预测时可获得的信息。对连续预测变量进行二分法或分类会减少信息并削弱统计能力，应避免。
2024-10-09 17:47:38
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原创 【Meta分析】IF=12.1!人工智能预测模型Meta分析怎么做？
这项元分析表明，人工智能（AI）在骨折检测的诊断性能上与临床医生相当，展现了作为诊断工具的潜力。然而，许多研究因方法缺陷或数据集不具代表性而限制了其实际应用。未来研究应优先考虑务实的算法开发，确保数据反映目标人群特征，并客观评估样本量充分性。此外，鼓励跨中心共享数据和代码，以提高研究的可重复性和透明度。AI旨在作为诊断辅助工具，改善工作流程并提高诊断确定性，但不能替代临床工作，临床医生需理解其性能并进行判断。通过解决这些问题，深度学习有潜力安全、可持续地简化骨折诊断。Meta 分析火了十年了，还流行么？
2024-09-20 16:39:59
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原创 安徽医科大学：利用UKB数据库和孟德尔随机化，研究发表更轻松！
基于这些生物标志物，研究计算了三种不同的估计肾小球滤过率（eGFR）：分别基于血清肌酐的eGFR（eGFRcr）、基于血清胱抑素C的eGFR（eGFRcys）以及结合胱抑素C和肌酐的联合eGFR（eGFRcr_cys）。对于睡眠模式不良且RFS（加权肾功能生物标志物评分）最高的参与者，新发严重代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）的风险增加了5.45倍。同时，肾功能受损是否会增加新发严重MASLD的风险，以及睡眠、肾功能与严重MASLD发病之间是否存在更深层次的内在关联，仍然是尚未充分探索的问题。
2024-08-20 16:00:34
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