4、带反馈的重采样与HPC作业调度预测方法

带反馈的重采样与HPC作业调度预测方法

在计算机系统性能评估和作业调度领域，有两个重要的研究方向值得深入探讨，一是带反馈的重采样技术在模拟中的应用，二是HPC作业调度预测方法的收集与比较。

带反馈的重采样在模拟中的应用

在模拟研究中，有趣的是，只有当模拟包含每日活动周期时，某些效果才会显现。以EASY和用户感知调度器为例，在包含每日周期的模拟中，两种调度器的队列在早上都会积累任务。但EASY调度器的队列在晚上会迅速清空，导致系统在夜间闲置；而用户感知调度器在白天过度承诺任务，因此在夜间有更多工作要做，能够利用EASY调度器闲置的资源。在没有每日周期的模拟中，这种差异不会出现，两种调度器表现出相同的性能水平。

带反馈的重采样为模拟中使用工作负载日志提供了一种新方法，它能够生成多样化且动态调整的工作负载，适用于评估模拟系统。这种方法结合了真实日志数据的真实性和模型的灵活性，具有以下重要意义：
- 保留工作负载细节 ：尽可能少地修改生产系统记录的日志中的所有重要（包括可能未知的）细节，同时避免记录日志的系统的“特征”。
- 扩展评估指标 ：除了（或代替）仅限于响应时间和减速指标外，还能对吞吐量和用户满意度进行评估，自然地支持评估系统的饱和极限。
- 重新诠释评估目标 ：“在等效条件下比较替代方案”的目标不是处理完全相同的作业流，而是面对相同的工作负载生成过程（用户），认识到没有普遍正确的工作负载，工作负载取决于系统。

采用带反馈的重采样会带来显著影响，主要体现在性能指标和模拟动态方面：
| 指标 | 无反馈重采样