1、2021 JSSPP 研讨会:并行作业调度的前沿探索

2021 JSSPP 研讨会:并行作业调度的前沿探索

2021 年 5 月 21 日,第 24 届并行处理作业调度策略研讨会(JSSPP 2021)与第 35 届 IEEE 国际并行与分布式处理研讨会(IPDPS 2021)联合举行。由于全球 COVID - 19 大流行,JSSPP 研讨会第二次完全在线上举办。尽管存在后勤方面的问题,但所有演讲都进行了直播,方便与会者与论文作者互动。研讨会的所有演讲录像可在 JSSPP 的 YouTube 频道查看:https://bit.ly/3mXyT8F 。

研讨会概况

今年的研讨会共收到 17 篇论文投稿,最终接受了 10 篇。所有投稿论文都经过了全面的评审过程,平均每篇论文有 3.4 位评审人员阅读和评估。此外,还邀请了一篇主题演讲论文。研讨会主要分为三个部分:主题演讲、两场讨论开放调度问题及提案的论文环节,以及八篇技术论文环节。

主题演讲:带反馈的重采样方法

主题演讲由以色列希伯来大学的 Dror Feitelson 进行,他介绍了用于作业调度性能评估的带反馈的重采样方法。在并行作业调度领域,早期的评估工作使用生产系统的会计日志作为模拟的工作负载数据。这些日志虽然精确,但只能提供特定情况的数据,缺乏灵活性,无法根据需要调整工作负载。后来出现的工作负载模型解决了一些问题,但也存在可能遗漏重要细节的风险。

带反馈的重采样方法结合了两者的优点。它将实际工作负载划分为基本组件(不同用户的作业流),然后从这些基本组件池中采样生成新的工作负载。同时,利用模拟系统的反馈来调整工作负载生成过程,使其更符合实际情况。这种方法不仅保留了日志的真实性,还消除了许多缺点,并且能够评估静态工作负载无法观察到的吞吐量

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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