2021 JSSPP 研讨会:并行作业调度的前沿探索
2021 年 5 月 21 日,第 24 届并行处理作业调度策略研讨会(JSSPP 2021)与第 35 届 IEEE 国际并行与分布式处理研讨会(IPDPS 2021)联合举行。由于全球 COVID - 19 大流行,JSSPP 研讨会第二次完全在线上举办。尽管存在后勤方面的问题,但所有演讲都进行了直播,方便与会者与论文作者互动。研讨会的所有演讲录像可在 JSSPP 的 YouTube 频道查看:https://bit.ly/3mXyT8F 。
研讨会概况
今年的研讨会共收到 17 篇论文投稿,最终接受了 10 篇。所有投稿论文都经过了全面的评审过程,平均每篇论文有 3.4 位评审人员阅读和评估。此外,还邀请了一篇主题演讲论文。研讨会主要分为三个部分:主题演讲、两场讨论开放调度问题及提案的论文环节,以及八篇技术论文环节。
主题演讲:带反馈的重采样方法
主题演讲由以色列希伯来大学的 Dror Feitelson 进行,他介绍了用于作业调度性能评估的带反馈的重采样方法。在并行作业调度领域,早期的评估工作使用生产系统的会计日志作为模拟的工作负载数据。这些日志虽然精确,但只能提供特定情况的数据,缺乏灵活性,无法根据需要调整工作负载。后来出现的工作负载模型解决了一些问题,但也存在可能遗漏重要细节的风险。
带反馈的重采样方法结合了两者的优点。它将实际工作负载划分为基本组件(不同用户的作业流),然后从这些基本组件池中采样生成新的工作负载。同时,利用模拟系统的反馈来调整工作负载生成过程,使其更符合实际情况。这种方法不仅保留了日志的真实性,还消除了许多缺点,并且能够评估静态工作负载无法观察到的吞吐量
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