周志华西瓜书个人notes1 第一章绪论

最新推荐文章于 2022-11-21 13:18:09 发布
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#西瓜书

本文通过对机器学习的基础理论进行解析，介绍了监督学习与无监督学习的概念，并深入探讨了NFL定理及其数学证明难点。此外，文章还涉及了版本空间、奥卡姆剃刀原则等内容，旨在帮助读者更好地理解机器学习的基本原理。

文章目录

参考资料

课件
音频，发现边听边看比只看实在是快多了
视频1，b站的163也有，主要是念个概要
视频2，深度之眼公众号的训练营，主要讲数学推导
笔记，搜到的别人的笔记
https://github.com/Vay-keen/Machine-learning-learning-notes
https://blog.youkuaiyun.com/sdm12345/article/details/90083244
https://blog.youkuaiyun.com/u011826404/article/details/75577216
答案
https://blog.youkuaiyun.com/icefire_tyh/article/details/52064910
我的笔记比较简略的，不会把所有内容放上来，先把书读薄
比如前面一些很简单的概念或者历史啥的就不用管了
打算先画导图，数学推导从略
完全主观的笔记

导图

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

记忆点

  • 假设空间的个数
  • 版本空间
  • 奥卡姆剃刀
  • NFL定理
  • 监督/无监督学习概念
  • 分类回归聚类的概念

数学证明的难点

NFL定理 没有免费的午餐 （可不看）

在这里插入图片描述
这是简单化的定理证明，实际证明要难。
在这里插入图片描述
紫色区域个人理解：样本空间有x个元素，则f有2^x种可能。
这里f当成随机变量一样，是有分布的。假设f服从均匀分布，则有一般的f 满足h≠f
在这里插入图片描述

读后感

周老师举的例子让人通俗易懂，但是也因为例子太多书比较厚哈哈哈哈
实际干货信息量第一章其实不是很多
但是画导图真的麻烦= =看看能不坚持吧
可能以后的导图就更省略了

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