R随机数

本文介绍了R语言中生成随机数的方法,包括正态分布、狄利克雷分布、多元t分布的随机数生成。同时讲解了计算偏度和峰度的函数`skewness()`和`kurtosis()`,以及`moments`和`fBasics`包的使用。还提到了`mvtnorm`包用于生成和操作多元t分布的相关函数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://bbs.pinggu.org/thread-1528414-1-1.html
http://www.360doc.com/content/13/0323/14/10942270_273414121.shtml
狄利克雷函
https://blog.youkuaiyun.com/sacainiao/article/details/54866385
https://blog.youkuaiyun.com/myRealization/article/details/88057371
汇总
https://www.jianshu.com/p/d125e45e4093
峰度偏度
R本身的软件包好像没有,不过可以下载moment这个package
http://cran.r-project.org/web/packages/moments/index.html
里头有
skewness()
kurtosis()
R语言有两个包可以计算峰度和偏度

1、moments

实现:

library(moments);

x=rnorm(10000)

偏度

skewness(x) 或者 moments:skewness(x)

峰度

kurtosis(x) 或 moments::kurtosis(x)

2、fBasics

library(fBasics);

x=rnorm(10000)

偏度

skewness(x)

峰度

kurtosis(x)

example

x=rnorm(1000000)
moments::kurtosis(x)
[1] 3.002087
kurtosis(x)
[1] 0.002080558
attr(,“method”)
[1] “excess”
skewness(x)
[1] -0.003034968

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