吴恩达机器学习
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这个作者很懒，什么都没留下…
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吴恩达coursera机器学习个人向笔记——8章正则化
文章目录章节8 正则化课时55过拟合问题09:42课时56代价函数10:10课时57线性回归的正则化10:40课时59本章课程总结课时60编程作业：Logistic 回归（略，作业单独开博）课时61Logistic 回归的正则化08:33章节8 正则化课时55过拟合问题09:42课时56代价函数10:10课时57线性回归的正则化10:40课时59本章课程总结课时60编程作业：Logis...原创 2019-07-24 19:13:42 · 308 阅读 · 0 评论 -
吴恩达coursera机器学习个人向笔记——9章神经网络学习
文章目录课时62非线性假设09:36课时63神经元与大脑07:47课时64模型展示Ⅰ12:01课时65模型展示Ⅱ11:46课时68例子与直觉理解Ⅰ07:15课时70例子与直觉理解Ⅱ10:20课时71多元分类03:51课时62非线性假设09:36对图1那样的作分类，逻辑斯蒂回归中，只要g(θ转X)中的(高次)项足够多，就一定能找出边界但这是2个特征的情况如果有100个特征，二次交叉项会将...原创 2019-07-25 21:05:25 · 213 阅读 · 0 评论 -
吴恩达coursera机器学习个人向笔记——章节10神经网络参数的反向传播算法
文章目录课时72代价函数06:43课时73反向传播算法11:59课时74理解反向传播12:44课时75使用注意：展开参数07:47课时76梯度检测11:37课时77随机初始化06:51课时78组合到一起13:23课时80无人驾驶06:30课时72代价函数06:43课时73反向传播算法11:59课时74理解反向传播12:44课时75使用注意：展开参数07:47课时76梯度检测11:37课...原创 2019-07-26 01:05:01 · 160 阅读 · 0 评论 -
吴恩达coursera机器学习个人向笔记——7章 逻辑斯蒂回归
文章目录课时46分类08:08课时47假设陈述07:24课时48决策界限14:49课时49代价函数10:23课时50简化代价函数与梯度下降10:14课时51高级优化14:06课时52多元分类：一对多06:15课时53本章课程总结因为有各位大佬的珠玉笔记在前，我的笔记只记录自己觉得要记的点资料：视频地址:https://study.163.com/course/courseMain.htm?...原创 2019-07-22 16:59:08 · 375 阅读 · 0 评论 -
矩阵求导与反向传播个人理解
文章目录矩阵求导记忆点sigmod函数求导反向传播矩阵形式推导（不一定对）开始隐藏层最后一层矩阵求导参考https://blog.youkuaiyun.com/daaikuaichuan/article/details/80620518看图中画红圈的栏反向传播参考b站矩阵求导记忆点❀ 向量x与向量y相乘=一个数 xy=数（也就是x与y有一个是行向量，一个是列向量，习惯上一般我们认为y是列向量）则...原创 2019-09-21 01:09:21 · 1014 阅读 · 0 评论