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RSS订阅原创 c++中的欧拉筛
if (a == 1)//1既不是质数，也不是合数，所以不能从他开始a = 2;i<=b;i++)if (!vis[i])//vis为0， 说明这个数是质数//防止越界（背）//控制复杂度(背)return;
2024-05-28 22:05:27
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原创 区间dp的模板
2.外循环遍历区间长度len，内循环遍历左起点l，右端点就是i+len-1，最内层遍历分界点k (l~r-1)f [ i ] [ j ] 表示在 i 到 j 这个区间里面，代表的某个属性。k一定要是从l开始遍历，直到r的前一个数。1.将数据读入完后，计算前缀和。，因为要保证k+1小于r，3.输出dp[1][n]
2024-04-15 19:58:13
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原创 多重背包问题
这里 c = s -(2^0 + 2^1 + 2^2 + ....... + 2^k) ，将每个物品可拆分的2的整数次方线性地存放在一个一维数组里面。思想：将三层嵌套优化成两层。对于每个物品 都可以用2的整数次方去家和，所以将最大数量拆分。然后，在用01背包问题即可，再单数组优化。
2024-04-15 18:29:10
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原创 完全背包问题（朴素+优化）
朴素情况下我们需要循环0~k次，但是我们可以发现 f[ i , j ] = f [ i , j - v[i] ] + w[ i ]。与01背包问题唯一的区别是这里的物品可以无限次拿取，但不能超过背包总容量。所以会多一层循环列举同一件物品拿了多少次。因为 f [ i , j - v[i] ] 肯定是在 f[ i , j ] 前被更新，所以代码变成。这行代码本质上就是判断该物品到底要拿多少个，所以是在0~k个里面找出最大值。其核心也是判断要不要放入第i件物品。
2024-04-11 20:21:04
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原创 01背包问题（朴素+优化）
max( f[j] , f[j - v[i]] )表示比较（把包空出v[i]的容积拿w[i]）和（不拿w[i]）哪个价格更高。f [i] [j] 表示的是一个最大值，在循环的时候会把所有情况的最大值都记录下来。后面两种情况都包含在 if (j > v[i]) 里。，v数组表示每个物品的体积，w数组表示每个物品的价格。f[i] 表示在背包容量是i的情况下能装的最大价值。n指的是物品的总数量，m是背包的总容量。
2024-04-11 19:20:02
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原创 spfa求是否有负环
3创立一个cnt数组，用于存放从起始点到该点的路径通过了多少边，当cnt值大于n时，出现负环。2.不需要初始化dist，为0就行。因为负环只出现在w为负的情况，0会被负数更新。1.需要先将所有点都放入对列中，st数组初始化为true。
2024-04-01 19:24:18
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原创 Dijkstra求最短路（通过邻接表实现）
邻接表实现思路与邻接矩阵思路上一致，最小根队列可以的队头是所有元素中最小的，省去了用for循环判断最小dist的过程。而且，在使用确定的点更新链接的点时候，队列保存的点就是与该确定的点直接连接的点，所以也不需要for循环判断。而且队列是弹出的时候确定下该点是最小dist，这时候判断这个数是否已经弹出过，若不是就st=true。
2024-04-01 16:53:22
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原创 Dijkstra求最短路（通过邻接矩阵实现）
其方式为：判断 （剩余每个点到原点的距离） 和 （本轮确定的点到原点的距离+确定的点到剩余每个点的距离）哪个更小,dist =min (0x3f , dist[t]+0x3f) = 0x3f。2.将dist初始化为无穷大，因为后面要取较小的dist。1.先将每a和b两点间距离设置为0x3f(无穷大)，然后再读取每个g[a][b]的值。4.在确定了一个点后，可以用该点去更新剩下所有和他有链接的点的dist。5.当第n个点的dist还是0x3f的时候说明，他和其他点压根连不上。
2024-03-29 20:30:46
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原创 stl全排列
返回类型为true和false，存在下一个序列返回true，不存在返回false，（1）next_permutation：求下一个排列组合。（2）prev_permutation：求上一个排列组合。对于一个含有n个元素的数组全排列，一共有n！
2024-03-06 18:59:28
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原创 高精度加法运算
高精度加法主要用于c和c++中，在c和c++中位数特别大的数字不能直接相加，否则会计算出错，在这里需要通过高精度加法运算，其本质上是模拟两个数每个位数相加，逢十进一的计算方式，也就是小学的加法运算。例如，125+456，我们就需要先将5和6相加为11，再逢十进一，使答案的个位为1，然后再将十位上的2和5相加，再加上进位的1。这里我们想实现这样的模拟，需要将两个数先以数组的形式保存。
2024-02-26 18:10:16
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空空如也
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