LeetCode 动态规划解按摩师的最长预约时间

Thomas_Lee_OR

于 2020-11-16 22:36:22 发布

阅读量303

点赞数

分类专栏： leetcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tms988/article/details/109731837

版权

动态规划预约管理最优化按摩师问题时间规划

关键词由优快云通过智能技术生成

leetcode 专栏收录该内容

35 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了一个关于按摩师如何选择预约以最大化服务总时长的问题，使用动态规划方法进行求解。通过遍历所有预约并选择不接或接当前预约，更新两个状态变量以记录最大总时长。最终返回这两个状态中的较大值作为答案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述

一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟数。

示例：

输入：[1,2,3,1]
输出：4
解释：选择 1 号预约和 3 号预约，总时长 = 1 + 3 = 4。

输入：[2,7,9,3,1]
输出：12
解释：选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约，总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。

输入：[2,1,4,5,3,1,1,3]
输出：12
解释：选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约，总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。

解题方法1

class Solution {
    public int massage(int[] nums) {
        // 边界判断
        if(nums == null || nums.length == 0) return 0;
        // 记录当前不接时，总时长
        int dp0 = 0;
        // 记录选择接当前客人，总时长
        int dp1 = nums[0];
        int n = nums.length;

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            // 取当前最大的值
            int tmp = Math.max(dp0, dp1);
            dp1 = dp0 + nums[i];
            dp0 = tmp;
        }
        return Math.max(dp0, dp1);
    }
}