本文介绍了梯度的概念，它是多元函数偏导数组成的向量。以f(x,y,z)=3xy+z²为例，梯度∇f=(3y,3x,2z)，其方向指向函数值增长最快的方向，模长等于最大方向导数值。
梯度 ∇f (x1, …, xn) 偏导数组成的向量 (df / dx1, …, df / dxn).
若 f (x,y,z) = 3xy + z² 则 ∇f = (3y, 3x, 2z)
梯度是一个向量，它的方向指向f的值在点x0增长最快（即方向导数最大）的那个方向 ，它的模就等于这个最大方向导数的值
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