单链表排序

最新推荐文章于 2023-11-04 17:42:26 发布
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/* 链表冒泡排序 */
void BubbleSortList(Node *p)
{
	assert(p && p->next); //至少有一个节点

	Node *_temp = p->next;
	Node *_node = p->next;
	int temp;
	for (; _temp->next; _temp = _temp->next)
	{
		for (_node=p->next; _node->next; _node=_node->next)
		{
			if (_node->iValue > _node->next->iValue)
			{
				temp = _node->iValue;
				_node->iValue = _node->next->iValue;
				_node->next->iValue = temp;
			}
		}
	}
}


带头节点单链表排序
qq_52508569的博客
04-14 3838
带头节点单链表排序 本代码是带头节点单链表排序的其中一种方法，即直接插入排序，通过将整个单链表断成两部分，一部分为有序单链表，后一部分为无序单链表。通过每次将无序单链表的第一个节点的值直接插入到前面的有序单链表的指定位置。来实现单链表的排序。 头文件 slnklist.h #include <stdio.h> #include <stdlib.h> /**************************************/ /* 链表实现的头文件，文件名slnkli
C语言版--单链表排序，冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，应有尽有，保证看懂，没有bug!交换节点版本！
AABond的博客
08-13 7742
C语言版--单链表排序，冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，应有尽有，保证看懂,没有bug! 交换节点版本！
单链表排序（交换节点）
weixin_48755527的博客
08-19 2454
单链表排序（移动节点） 单链表排序利用了选择排序的方式； 创建一个单链表结构体 typedef int data_t;//为了能适应存储其他类型数据，可以将int换成其他数据类型而不通用一个一个更改程序里的了 typedef struct node{ data_t a;//链表里存的数据 struct node *next;//指向下一个节点 }linknode,* linklist;//创建结构体变量和指针 单链表节点的结构形式出来啦，接下来我们就按图施工，创建链表吧 linklist link_
java单链表排序
zw2008224044的专栏
05-31 6874
在线手写 java单链表排序 单链表每个节点为： public class Node { int val; Node next; public Node(int val) { this.val = val; } } 如果一个单链表为2->1->3->5->4，经过排序后链表结构为1->2->3->4...
java的单链表排序算法_单链表快速排序的Java实现
weixin_39847728的博客
02-12 500
​简介给定一个单链表的头节点,要将该链表排序. 这个问题的解法实际上有很多,这里我主要写一下快排的实现.值得注意的是,我们这里用的是值交换,并不是指针交换,对于单链表问题有时候使用值交换是非常方便的,避免了很多的指针操作.思路办法实际上不难,我们回忆一下快排的思路,先选取一个key,然后以key为标准,将数组划分为两个子数组,一个子数组的所有值都小于key,另一个子数组的所有值都大于等于key,然...
单链表排序（Java）
ln01010的博客
11-22 2521
单链表排序 （牛客网—牛客题霸算法篇—NC70） 题目描述 给定一个节点数为n的无序单链表，对其按升序排序。 思路 Java实现 可以将单链表的每一个节点看作是数组的索引下标，对单链表的排序就可以看作是对数组进行排序，但需要注意的是，单链表的排序只能用简单选择排序。 在使用简单选择排序时，只需要交换两个节点的值，而不需要交换节点，就像数组排序时，我们也只是交换对应位置的值，而没有把数组的索引下标进行交换（数组的索引下标是不能交换的哦，这里只是打个比方） 代码实现 import java.util.*; /
c++单链表排序（冒泡法）
weixin_45758031的博客
11-04 274
将这条语句里的大于号改成小于号就是升序。这里是降序输出，效果如下图。
单链表的排序
F13253524870的博客
06-03 4659
题目 给定一个无序单链表，实现单链表的排序(按升序排序)。 示例1 输入： [1,3,2,4,5] 返回值： {1,2,3,4,5} 分析 第一种：直接插入排序，不同与数组的直接插入排序，链表的直接排序从前往后寻找插入位置。 public ListNode sortInList (ListNode head) { // write code here if(head == null) { return null; }
WW1.rar_C 单链表 排序_归并排序
09-20
总结来说，"WW1.rar_C 单链表 排序_归并排序"是一个C语言实现的项目，目标是对两个单链表进行归并排序。通过理解单链表的结构和归并排序的原理，我们可以分析和学习`WW1.C`中的实现，从而掌握在链表环境下实现高效...
shujujiegou.rar_C 单链表 排序_单链表
09-23
4. **排序操作**：对单链表进行排序，常见的方法有冒泡排序、选择排序、插入排序等。由于链表无法像数组那样直接进行索引操作，因此在链表上实现排序可能比数组复杂。例如，插入排序需要遍历链表，找到每个元素的...
不带头结点的头插法和尾插法
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可见：不带头指针的插入操作比较繁琐，尤其是尾插法，每次需要遍历链表找到尾节点，然后执行插入操作 typedef int DATA; struct SNode { DATA data; SNode *pNext; }; SNode *g_pHead = NULL; /* 不带头结点的尾插法和头插法 */ void AddHead(DATA d) { SNode *p = (SNode
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#include #include typedef int ItemValue; typedef struct LinkNode { ItemValue value; struct LinkNode *next; } Node, *pNode; /* 尾插法*/ Node* CreateCylicSingleLinkedList() { Node *head = (Node *)m
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//如果一个数是一行中的最小值，同时又是一列中的最大值， //则我们称这个数为一个二维数组的鞍点，那么现在输入一个二维数组，请你找出这个数组的鞍点 #define ROW 4 #define COLUMN 5 void getAnPoint(int a[][COLUMN]) { if (a==NULL) return; for (int i=0; i<ROW; i++) { in
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如何在排序数组中，找出给定数字出现的次数 ?  例如，数组 [1, 2, 2, 2, 3]中2的出现次数为 3 /* 如何在排序数组中，找出给定数字出现的次数 */ int findItemInorderArray(int *arr, int key, int start, int end) { assert(arr); assert(start>=0 && end>=0);
无头单链表排序
最新发布
12-25
<think>首先，用户的问题是关于“无头单链表排序的方法”。用户引用了几个内容，但根据系统指令，我需要参考用户上一次的问题和我的回答。然而，在这个对话中，这是用户的第一个消息，所以我应该基于提供的引用和问题来回答。 用户引用了四段内容： - 引用[1]：展示了C++中使用冒泡排序对单链表进行排序，使用尾插法建立链表。 - 引用[2]：展示了Java中将链表转换为数组进行排序，然后再重建链表。 - 引用[3]：展示了C语言中使用选择排序对单链表进行排序。 - 引用[4]：提到了无头结点的单链表直接插入排序，并简要描述了插入排序的原理。 用户明确说：“我想查找无头单链表排序的方法”，并问“请问无头单链表的排序方法”。 所以，我需要提供无头单链表的排序方法。无头单链表指的是链表没有头结点（dummy node），第一个节点就是实际的数据节点。 系统指令要求： - 使用$...$格式行内数学表达式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，如[^1]。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题，保证真实可靠。 结构回答： 1. **介绍无头单链表排序**：简要解释什么是无头单链表和排序方法。 2. **提供方法**：基于引用，描述不同的排序方法，如插入排序、冒泡排序、选择排序等。重点在无头单链表上。 3. **代码示例**：由于引用中有代码，我可以提供简化的代码片段或描述，但要确保清晰。 4. **注意事项**：讨论在无头单链表上排序的挑战，如处理头节点。 5. **生成相关问题**：在末尾添加相关问题。 关键方法从引用中提取： - 引用[1]：冒泡排序，但链表有头结点（head node），不是无头的。 - 引用[2]：转换为数组排序，适用于任何链表，包括无头链表。 - 引用[3]：选择排序，链表有头结点。 - 引用[4]：直接插入排序，特别提到无头结点。 所以，引用[4]直接相关：无头单链表的直接插入排序。 我应该覆盖其他方法，但聚焦无头情况。 步骤： 1. **解释无头单链表**：链表没有头结点，第一个节点就是数据节点。 2. **排序方法**：描述插入排序、冒泡排序、选择排序等如何适应无头链表。 - 插入排序：引用[4]中提到的，直接插入排序。 - 其他方法可能需要调整。 3. **详细描述插入排序**：既然引用[4]强调了这个，我可以重点介绍。 4. **代码示例**：提供伪代码或简单代码，基于引用。 5. **优缺点**：简要讨论不同方法的效率。 生成相关问题： - 例如：1. 如何实现无头单链表的冒泡排序？2. 插入排序在链表上的时间复杂度是多少？3. 为什么选择插入排序用于链表？ 回答使用中文。 确保LaTeX：如果需要数学表达式，比如时间复杂度，使用$...$。 例如，时间复杂度$O(n^2)$。 引用标识：在引用内容末尾加[^1]，但引用来自用户提供的，我需要标注来源。 在用户消息中，引用是[1],[2],[3],[4]，所以我应该使用这些引用。 例如，在描述时，提到“如引用[4]中提到的直接插入排序方法”。 现在，构建回答。 </think> ### 无头单链表排序方法详解 无头单链表指的是链表没有头结点（dummy node），即链表的第一个节点直接存储数据。这种结构在排序时需要特别注意边界条件，例如处理头节点的交换或插入操作。以下是针对无头单链表的常见排序方法，基于您提供的引用内容（特别是引用[4]中提到的直接插入排序），我将逐步解释各种方法，包括原理、实现步骤和代码示例。排序方法的时间复杂度通常为$O(n^2)$，适用于小规模数据。 #### 1. **直接插入排序（推荐方法）** 直接插入排序是将无序链表中的元素逐个插入到已排序部分的正确位置。对于无头单链表，该方法避免了头结点处理的复杂性，因为插入操作直接在链表头部或中间进行，无需额外头结点。 - **原理**： - 初始时，已排序部分只包含链表的第一个节点。 - 从未排序部分取一个节点，将其与已排序部分的节点从后向前比较，找到合适位置插入。 - 重复此过程，直到所有节点有序。 - **步骤**： 1. 初始化：将链表第一个节点视为已排序部分，剩余节点为未排序部分。 2. 遍历未排序节点：对每个节点，在已排序部分中从头部开始查找插入位置。 3. 插入操作：若节点值小于已排序部分的头节点，则将其插入链表头部；否则，遍历已排序部分找到插入点。 4. 更新指针：调整节点指针以完成插入。 - **时间复杂度**：$O(n^2)$（最坏和平均情况），空间复杂度$O(1)$。 - **代码示例（C语言伪代码，基于引用[4]）**： ```c struct Node { int data; struct Node* next; }; struct Node* insertionSort(struct Node* head) { if (head == NULL || head->next == NULL) { return head; // 链表为空或只有一个节点，直接返回 } struct Node* sorted = head; // 已排序部分的头节点（初始为第一个节点） struct Node* current = head->next; // 从未排序部分开始 sorted->next = NULL; // 断开已排序和未排序部分 while (current != NULL) { struct Node* nextNode = current->next; // 保存下一个未排序节点 // 若当前节点小于已排序部分的头节点，插入头部 if (current->data < sorted->data) { current->next = sorted; sorted = current; // 更新已排序头节点 } else { struct Node* temp = sorted; // 查找插入位置（temp->next 为待比较节点） while (temp->next != NULL && temp->next->data < current->data) { temp = temp->next; } // 插入节点 current->next = temp->next; temp->next = current; } current = nextNode; // 处理下一个未排序节点 } return sorted; // 返回排序后的头节点 } ``` 此代码无需头结点，直接在原链表上操作。插入排序在链表上高效，因为节点插入仅需指针调整，避免了数组中的元素移动[^4]。 #### 2. **冒泡排序** 冒泡排序通过多次遍历链表，比较相邻节点并交换值，将较大元素“冒泡”到尾部。对于无头单链表，需额外处理头节点的交换。 - **原理**： - 遍历链表，比较相邻节点值，如果前节点大于后节点，则交换数据。 - 每次遍历将最大元素移到末尾。 - **挑战**：无头链表在交换头节点时需更新头指针。 - **步骤**： 1. 初始化头指针。 2. 使用两层循环：外层控制遍历次数，内层遍历节点。 3. 如果头节点需要交换，更新全局头指针。 - **时间复杂度**：$O(n^2)$，空间复杂度$O(1)$。 - **代码示例（C++伪代码，基于引用[1]调整）**： ```cpp struct Node { int Element; Node* Next; }; Node* bubbleSort(Node* head) { if (head == NULL || head->Next == NULL) return head; bool swapped; Node* end = NULL; // 记录已排序部分的尾节点 do { swapped = false; Node* prev = NULL; Node* curr = head; while (curr->Next != end) { if (curr->Element > curr->Next->Element) { // 交换数据（不交换节点） int temp = curr->Element; curr->Element = curr->Next->Element; curr->Next->Element = temp; swapped = true; // 如果交换发生在头节点，无需更新 head，因为未改变节点指针 } prev = curr; curr = curr->Next; } end = curr; // 当前尾节点已排序 } while (swapped); return head; } ``` 注意：此方法交换数据而非节点指针，避免了头指针更新问题[^1]。 #### 3. **选择排序** 选择排序每次从未排序部分选取最小元素，将其放到已排序部分的尾部。无头链表需处理最小元素在头节点时的情况。 - **原理**： - 遍历链表，找到最小节点。 - 将最小节点与未排序部分的头节点交换。 - **时间复杂度**：$O(n^2)$，空间复杂度$O(1)$。 - **代码示例（C语言伪代码，基于引用[3]调整）**： ```c struct Node* selectionSort(struct Node* head) { if (head == NULL || head->next == NULL) return head; struct Node* current = head; while (current != NULL) { struct Node* minNode = current; struct Node* temp = current->next; // 查找最小节点 while (temp != NULL) { if (temp->data < minNode->data) { minNode = temp; } temp = temp->next; } // 交换最小节点和当前节点数据 int swap = current->data; current->data = minNode->data; minNode->data = swap; current = current->next; // 移动已排序部分 } return head; } ``` 此方法简单，但频繁交换数据可能不适用于大型对象[^3]。 #### 4. **链表转数组排序（通用方法）** 如果允许额外空间，可将链表转换为数组，排序后再重建链表。此方法简单且高效，但空间复杂度较高。 - **原理**： - 遍历链表，存储所有节点值到数组。 - 使用内置排序算法（如快速排序）排序数组。 - 重建链表。 - **时间复杂度**：$O(n \log n)$（排序算法效率），空间复杂度$O(n)$。 - **代码示例（Java伪代码，基于引用[2]）**： ```java public ListNode sortInList(ListNode head) { if (head == null) return null; ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); ListNode curr = head; while (curr != null) { list.add(curr.val); curr = curr.next; } Collections.sort(list); // 内排序 ListNode newHead = new ListNode(0); // 使用临时头结点简化操作 ListNode p = newHead; for (int val : list) { p.next = new ListNode(val); p = p.next; } return newHead.next; // 返回无头链表 } ``` 此方法代码简洁，但重建链表时可能需处理无头结构[^2]。 ### 方法选择建议 - **插入排序**：最适合无头单链表，指针操作高效，无需额外空间，推荐优先使用。 - **冒泡/选择排序**：简单但效率低，适用于小型链表。 - **数组转换**：当时间复杂度要求高（$O(n \log n)$）时使用，但空间开销大。 在实现时，注意边界条件（如空链表或单节点链表），并确保指针操作安全。例如，在插入排序中，头节点更新是关键。
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