Knapsack problem（FZU2214）

最新推荐文章于 2018-08-28 19:00:34 发布

原创最新推荐文章于 2018-08-28 19:00:34 发布 · 448 阅读

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#技巧 #dp #算法 #ACM

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本文探讨了如何应对大型背包问题，通过创新思路将关注焦点从空间转移至价值，实现复杂问题的简化处理。文章详细介绍了算法设计、边界条件处理及优化策略，旨在提供一种实用且高效的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接：http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=2214

题面是最正常的背包，但是背包重量大到让人思考人生。

说真的第一看见这样的题目，比赛的时候看见空间这么大顿时懵逼了。真是无从下手。然后慢慢的就想到了背的是价值不是空间，然后就出来了，但是边界情况一定要处理好，赛场的时候因为边界问题RE了好几次

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
#define inf 0x3f3f3f3f
int t;
int n;
long long m;
long long dp[5005];
long long weight[5005];
int value[5005];

int main()
{
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        cin>>n>>m;
        int sumv=0;
        memset(dp , inf , sizeof(dp));
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            cin>>weight[i]>>value[i];
            sumv+=value[i];
        }
        dp[0]=0;
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            for(int j=sumv; j>=value[i]; j--)
                dp[j]=min(dp[j],dp[j-value[i]]+weight[i]);
        }
        for(int ans=sumv; ans>=0; ans--)
        {
            if(dp[ans]<=m)
            {
                cout<<ans<<endl;
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}