低维数据通过核函数映射到高维空间(Gaussian Radial Basis Function)

这篇博客通过MATLAB代码展示了如何使用Gaussian Radial Basis Function将2D低维数据映射到高维空间,使得原本非线性可分的红色点和蓝色点在高维空间中变得可分。通过手动选取样本点,解释了映射过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考

下面是一段matlab代码,可以实现利用Gaussian Radial Basis Function将低维数据映射到高维空间,以二维数据为例:

生成一个2D平面

figure;
axis([-10 10 -10 10])
hold on
grid on;

这里写图片描述

利用鼠标在该2D平面上取两组点

初始化

red = []; %存放第一组点,红色点
blue = 
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