tina的博客

(1) 定义计算过程中需要的symbolic expression 1 """ 2 定义相关的symbolic experssion 3 """ 4 # convolution layer的输入，根据theano，它应该是一个4d tensor 5 input = T.tensor4(name='input') 6 # 共享权值W，它的shape为2,3,9,9 7

偶然在一个ppt中看到了如下关于tensor的解释，清晰明白，所以post在这里，以备后续查看 根据这个理解:theano中的input（4d tensor）：【mini-batch size, number of input feature maps, image height, image width】例如：【100, 10, 12，12】weight matrix

(1) evaluate _lenet5中的导入数据部分 1 # 导入数据集，该函数定义在logistic_sgd中，返回的是一个list 2 datasets = load_data(dataset) 3 4 # 从list中提取三个元素，每个元素都是一个tuple（每个tuple含有2个元素，分别为images数据和label数据） 5

1 class LogisticRegression (object): 2 def __int__(self,...): 3 4 #定义一些与逻辑回归相关的各种函数 5 6 def method1(...): 7 8 9 def method2(...):10 11 def load_data(dataset):12

在theano中，2D卷积操作是利用theano.tensor.nnet.conv2d假设第1个convoluiton layer含有2个feature maps(记为M11,M12)，第2个convoluiton layer含有4个feature maps(记为M21,M22,M23,M24)，那么layer-m到layer-m+1则有4个kernel（假设大小为3*3，记为K1,K2,K3

配置安装非GPU版本的theano

本文是成功安装theano之后续版本，目的是为了使theano能够使用GPU本文目录安装Theano安装VS2010安装Cuda1查看本机显卡型号2 查看本机显卡是否支持cuda3下载Cuda4安装Cuda 以安装CUDA65为例子5配置CUDA的环境变量6测试CUDA是否安装成功7 其他配置visual studiocuda配置theanorctxt文件测试1.安装Thea