【PAT】A1085. Perfect Sequence(二分查找总结)

本文解析PAT A1085完美序列题解,介绍如何利用二分查找法找到满足条件的最大子集,并提供两种实现方式:自定义二分查找函数和使用C++标准库函数upper_bound。

【PAT】A1085. Perfect Sequence(二分查找总结)

@(PAT)

链接:https://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1085

最近刷PAT遇到了二分法的部分,现在来总结一下二分查找。

思路:
题目说意思很简单,就是找到满足条件M <= m * p(M为子集最大值,m为子集的最小值)的最大子集,输出子集的大小。
思路就是将序列从小到大排序后,遍历序列,固定m的情况下使用二分查找法,找到满足条件的M(不使用二分查找会超时)。

My AC code:

#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <map>

#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>

using namespace std;

int n, p, a[100001];

int binarySearch(int left, int right, long long c) {
    if (a[n - 1] <= c) return n;
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (a[mid] > c) {
            right = mid - 1;
        }
        else if (a[mid] < c) {
            left = mid + 1;
        }
        else {
            return mid;
        }
    }
    return left;
}

int main() {
    scanf("%d%d", &n, &p);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
    }
    sort(a, a+ n);

    int ans = 1;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        long long c = (long long)a[i] * p;
        int j = binarySearch(i + 1, n - 1, c);
        ans = max(ans, j - i);
    }
    printf("%d\n", ans);
    return 0;
}

重点在于binarySearch函数,需要注意的地方是:
1. 二分查找的过程中,改变的是left和right两个index,mid是通过left和right计算得到的。
2. 二分查找的过程中,判断语句最好使用大于、小于和等于,等于的时候直接返回,思路清晰一些。
3. 对于这道题,当数组的最后一个数都小于c,就返回n。返回n的原因是n- i恰好是子序列的大小,比如大小为1的数组,i= 0,n= 1,子序列就为n- i= 1。

另外,在C++的库中,还有两个已经实现了的二分查找的函数:upper_bound和lower_bound,关于它们的用法:
http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/upper_bound/
https://blog.youkuaiyun.com/u011008379/article/details/50725670

总结如下:
对于升序序列,在一个左闭右开的有序区间里进行二分查找:
- upper_bound:返回的是被查序列中第一个大于查找值的指针,也就是返回指向被查值>查找值的最小指针。即将第三个参数插入序列中,其最后能插入到数组中的位置。
- lower_bound:返回的是被查序列中第一个大于等于查找值的指针,也就是返回指向被查值>=查找值的最小指针。即将第三个参数插入序列中,其最前能插入到数组中的位置。

// default (1)  
template <class ForwardIterator, class T>
  ForwardIterator upper_bound (ForwardIterator first, ForwardIterator last,
                               const T& val);
// custom (2)   
template <class ForwardIterator, class T, class Compare>
  ForwardIterator upper_bound (ForwardIterator first, ForwardIterator last,
                               const T& val, Compare comp);
  • 第一个参数:数组首地址
  • 第二个参数:数组末尾的地址
  • 第三个参数:需要查找的数
  • 第四个参数:比较函数,不传默认数组从小到大排列。

所以这题可以使用upper_bound函数,其AC code如下:

#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <map>

#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>

using namespace std;

int n, p, a[100001];

int main() {
    scanf("%d%d", &n, &p);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
    }
    sort(a, a+ n);

    int ans = 1;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int j = upper_bound(a + i + 1, a + n, (long long)a[i] * p) - a;
        ans = max(ans, j - i);
    }
    printf("%d\n", ans);
    return 0;
}

特别注意的是,其返回的是地址,我们需要的是index,所以要将得到的结果减去数组的头地址,得到我们要的index。

希望能帮到你。

`sltest.testsequence.addStepBefore` 函数的用法如下: ```matlab sltest.testsequence.addStepBefore(blockPath, newStep, stepPath) ``` 其中,`blockPath` 是要添加测试步骤的 Simulink 模块路径,`newStep` 是要添加的测试步骤,`stepPath` 是要添加新步骤的位置。这个函数将在 `stepPath` 指定的位置之前添加新步骤。 例如,我们可以使用以下代码在 Simulink Test Sequence 中添加一个测试步骤: ```matlab % 打开 Simulink Test Sequence testSeq = sltest.testmanager.getTestSuites('Test Sequence'); open(testSeq); % 获取 Test Sequence 中的第一个测试用例 testCase = getTestCases(testSeq); testCase = testCase{1}; % 获取测试用例中的第一个测试序列 testSeqObj = getTestSequences(testCase); testSeqObj = testSeqObj{1}; % 获取测试序列中第一个测试步骤的路径 stepPath = getTestSteps(testSeqObj); stepPath = stepPath{1}; % 在第一个测试步骤之前添加一个新的测试步骤 newStep = sltest.testsequence.TestStep('Description', '测试步骤描述'); blockPath = '模块名称/子系统名称'; sltest.testsequence.addStepBefore(blockPath, newStep, stepPath); ``` 在这个例子中,我们首先打开 Simulink Test Sequence,并获取第一个测试用例和第一个测试序列。然后,我们获取第一个测试步骤的路径,并使用 `sltest.testsequence.TestStep` 创建一个新的测试步骤。最后,我们使用 `sltest.testsequence.addStepBefore` 将新步骤添加到第一个测试步骤之前。
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