质量控制模型详解
1. 质量控制概述
质量控制不仅仅是将统计方法应用于过程改进,统计过程控制(SPC)方法是衡量质量的基础。这种方法适用于不同领域,如制造业或医疗保健,也可应用于组织内的过程开发、管理、工程设计、财务、会计和营销等方面。下面将通过两个例子展示如何使用离散事件模拟来建模质量控制问题。
2. 成本核算检验计划
此问题以一个由轴和两个轮子组成的装配活动为例,通过模拟评估检验策略。目标是确定公差和检验误差对装配生产成本的影响。
2.1 问题描述
已知装配特征 $Y$ 是 $n$ 个组件特征 $X_i$ 的函数,即 $Y = f(X_1, X_2, \cdots, X_n)$,给定 $Y$ 的公差,需要确定 $X_i$ 的公差。同时,检验误差使问题变得复杂。
2.2 模型参数
- 组件分布 :假设 $X_i$ 服从正态分布,均值为 $E(X_i)$,方差为 $\sigma_i^2$。
- 公差组合 :考虑的 $(L_i, U_i)$ 组合为 $X_i \pm \sigma_i$、$X_i \pm 2\sigma_i$、$X_i \pm 3\sigma_i$。
- 装配规格 :装配的规格为 $(L, U)$。
- 间隙要求 :对于轴 - 轮装配,轮子与轴之间的间隙 $Y_1 = X_{21} - X_1$ 和 $Y_2 = X_{22} - X_1$ 必须在 $0.0
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