8、事件驱动仿真(DEEDS)用户界面ProgramManager使用指南

事件驱动仿真(DEEDS)用户界面ProgramManager使用指南

1. 引言

ProgramManager是事件驱动仿真(DEEDS)设计环境的用户界面,它能帮助用户在开发环境中进行数据输入、运行仿真程序以及查看仿真输出。同时,它还能为数据定义、初始子程序(sub Initial)和解析子程序(sub Parser)生成特定于应用的Visual Basic for Applications(VBA)代码。对于新手用户而言,使用ProgramManager可以降低建模出错的可能性。

2. ProgramManager概述

在DEEDS应用中,一共有11个电子表格。在简单模型里,很多表格并不会被用到,但在实际应用中,有可能会用到全部11个页面。网络节点和统计变量的数据规范存储在InitialModel电子表格中,用户自定义的概率分布和表格则有单独的电子表格。

模拟器会从输入电子表格中读取描述源、队列、设施、延迟、统计变量、概率密度函数(pdfs)和表格的数据。根据模型的不同,电子表格中可能还会有用户自定义的初始化数据。完成仿真后,模拟器会将所有网络节点和统计变量的摘要信息以及用户自定义的额外输出写入表格。

进出ProgramManager十分简便。例如,当用户查看设施的摘要统计信息,想要查看与该设施相关的队列或用户自定义统计信息时,一种方法是在电子表格中滚动查找队列或用户自定义统计信息的输出表格;另一种方法是重新进入ProgramManager,然后从Initial Model页面的输出表格选项中选择所需的表格。

ProgramManager的九个页面中有六个页面的标签如图10.1所示。信息页面会总结Program

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值