6、事件驱动仿真设计环境（DEEDS）全面解析

事件驱动仿真设计环境（DEEDS）全面解析

1. 引言

离散仿真模型在众多领域有着广泛的应用。在进行离散事件仿真建模时，需要考虑事件概念、时间管理、不同概率分布的采样以及性能指标统计的计算等方面。同时，仿真实验存在一些特性，如自相关观测、输出数据的非正态性以及瞬态的影响，这些特性可能会使性能指标产生偏差，需要采用合适的采样方法来减少不利影响。而事件驱动仿真设计环境（DEEDS）正是基于这些需求而产生的。

2. 建模哲学

2.1 基本节点模型

大多数离散事件系统可以看作是基本排队系统的网络。理想情况下，离散事件仿真模型的组件可限制为三个基本节点：
- 源节点：将新事务放入系统。
- 队列节点：事务在必要时等待的地方。
- 设施节点：事务接受服务的地方。

然而，只有非常简单的系统才能用这种“简单”的三节点网络进行建模，因为它缺乏控制节点间事务流的机制。

2.2 事务流仿真语言

“事务流”仿真语言（如 GPSS、SIMAN 和 SLAM）通过创建特殊用途的节点（或块）来克服这一困难，这些节点可战略性地放置以影响系统状态的变化。同时，这些语言还能将高级编程语言（如 FORTRAN、Visual Basic (VB) 或 Java 片段）融入模型，以方便对复杂决策进行建模。但这种方法的缺点是仿真语言更复杂，用户需要处理大量特殊用途的节点，且为满足特殊建模需求，语言的基本结构需要不断改变。

2.3 DEEDS 框架

DEEDS 框架将网络节点限制为源节点、队列节点、设施节点和延迟节点。延迟节点可视为无限容量的设施，增强了语言的建