20、电力系统与区块链技术:并联电容器组与分布式计算的融合探索

电力系统与区块链技术:并联电容器组与分布式计算的融合探索

电力系统中并联电容器组的应用

随着电力系统的不断扩展和无功负载的增加,电力系统变得更加敏感和关键。系统的扩展使得配电网面临诸如欠电压、电压骤降、低频等不利状况。为应对这些问题,无功功率补偿装置得到了广泛应用和改进,其中并联电容器组是一种重要的无功功率补偿元件。

在实际应用中,以一个分为两个部分的母线电压系统为例,有两个电容器组(Bank - 1和Bank - 2)。Bank - 2通过电压互感器(Busbar VT - B)检测第2部分的欠电压情况。当闭合母线联络断路器时,ACCS/IED模块会计算第1部分和第2部分的无功功率。其具体操作流程如下:
1. 当无功功率值达到(MVAR - 3)时,ACCS/IED将启动内部定时器 - 3。
2. 当无功功率值达到(MVAR - 4)时,将启动定时器 - 4,在定时器 - 3达到目标后,将并联电容器组单元 - 1与第1部分连接。
3. 此时,如果无功功率降低到小于设定的(MVAR - 4)值,定时器 - 4将被释放;否则,在定时器 - 4达到目标后,将电容器组 - 2与系统连接。
4. 在母线联络断路器闭合且电容器组 - 1和电容器组 - 2投入使用的情况下,如果无功功率降低到断开设定值,ACCS/IED将启动内部定时器 - 5和内部定时器 - 6。在定时器 - 5达到目标后,断开电容器组 - 2的断路器馈线。
5. 之后,如果无功功率仍然小于设定值,在定时器 - 6达到目标后,断开电容器组 - 1的断路器馈线;否则,释放定时器以保持并联电容器组 - 1继续运行。

通过使用粒子群优化(PSO)方法,可以实现配电网中电容器组的优化

基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理实现方法;②理解龙贝格观测器PLL在状态估计中的作用仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析模型改进。
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