47、小说写作与分类器评估的计算特性探索

小说写作与分类器评估的计算特性探索

1. 叙事的有序或层次化可视化

平面展示虽有用，但无法体现叙事的线性特征，仅反映相邻片段间的风格或情绪差异。为深入了解叙事结构，可采用尊重片段顺序性的可视化方法。这里使用的层次聚类算法会不断合并最相似的相邻场景对，形成树状结构，展示叙事片段的聚类情况。

这种顺序排列能让读者发现，某些章节虽符合小说整体风格，但可能与相邻章节不匹配，还能识别出异常片段，由人判断其是否为有意塑造叙事而设。

以《哈利·波特与混血王子》为例，其第一章与其他章节差异显著。该章是英国首相与魔法部长的对话，主要用于铺垫叙事和营造氛围，后续文本中这两个角色不再重要。主观阅读也支持第一章在结构上与正文分离。

2. 项目实例分析

• TooManyCooks项目 ：《暗影时光》早期草稿的树状图显示，第44节、第26节、第27节和第6节为异常部分。第44节是最小且未从大纲扩展的部分，需重点关注；第26节和第27节是次要角色的人物塑造，由一名团队成员起草，尚未经其他成员审核。在稍晚的草稿中，第44节的异常程度降低，第26节、第27节和第6节与周围章节的融合度提高，这与项目笔记中第44节已完成起草、其他场景进入二稿的情况相符。树状图能让人一眼看出需关注的区域，还能揭示因团队沟通失误而遗漏的部分。
• The Writer’s Desk（TWD） ：TWD员工有更多时间审查稿件，“立即评估”文档结构的能力并非关键。结构图表用于验证和指导审稿人的评估。项目早期，员工先正常审查文档，再查看结构图表，对比对图表和文本的解读；随着信任建立，他们先审查