5、智能水稻平台：预测与规划的创新方案

智能水稻平台：预测与规划的创新方案

在农业领域，精准预测水稻收获量和需求，并合理规划作物分配，对于保障粮食供应和优化资源利用至关重要。本文将详细介绍一个名为“isRice”的智能平台，它集成了水稻收获预测、需求预测和作物分配规划三个主要模块，为水稻产业提供了全面的解决方案。

1. 误差计算与数据处理

在预测过程中，误差分数使用均方根误差（RMSE）计算，它能以与变量相似的单位展示误差值。水稻需求预测函数的目标是找到最适合的模型，以实现高精度的水稻需求预测，其方法和评估矩阵与收获预测函数类似。

数据处理方面，使用了特征归一化过程，将数据集分为输入组件 X 和输出组件 Y。输入组件 X 包括年收入、替代消费和地区人口，输出组件 Y 是水稻消费量。数据集按 75%和 25%的比例分别划分为训练组件和测试组件，以适应多变量输入的 LSTM 网络。

年份	各地区人口	人均收入（卢比）	替代消费（公吨）	水稻消费（公吨）
1990	14,846	3,549	2.6	95.2
1991	18,728	3,549	2.6	117.5