15、路线内天际线查询算法解析与实验评估

路线内天际线查询算法解析与实验评估

1. 路线内天际线查询概述

计算天际线(SKYLINE)查询的基本方法是扫描所有数据点,判断每个点是否为天际线点。但当数据点数量庞大时,这种方法成本过高,因此需要采用策略来修剪不必要的搜索。本文介绍了三种不同情况下的路线内天际线查询算法,分别适用于不同的查询场景。

2. 遍历情况算法(TraverseSQ)
  • 适用场景 :查询点离开路线并在同一顶点返回。
  • 算法步骤
(1) procedure TraverseSQ(k, c, R)
(2)     P ←∅
(3)     T ←NNQ(k, r1)
(4)     for each t ∈T
(5)         dis ←D(c, r1, R) + D(r1, t)
(6)         det ←2D(r1, t)
(7)         P ←P ∪{(t, dis, det)}
(8)         d ←distance from r1 to its kth neighbor
(9)     for each ri, i = 2, ..., l
(10)        T ←RNNQ(k, ri, d)
(11)        if T not empty
(12)            for each t ∈T
(13)                dis ←D(c, ri, R) + D(ri, t)
(14)                det ←
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