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1. Logistic Regression(逻辑回归)
- 原理:逻辑回归是一种用于二分类问题的线性模型。它通过逻辑函数(Sigmoid函数)将线性组合的特征映射到(0,1)区间,输出结果可以解释为样本属于正类的概率。
- 公式:
P(y=1∣x)=11+e−(wTx+b) P(y=1|x)=\frac{1}{1+e^{-(w^Tx+b)}}