在内存中创建原图的副本

本文介绍如何在Android应用中创建原图副本并进行图形处理。通过详细步骤解析,包括创建原图、建立副本、设置画布与画笔等,帮助开发者理解图形处理的基本流程。

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##在内存中创建原图的副本

	Android应用程序中不允许修改原图,所以在加载原图的时候需要在内存中创建一个与原图一模一样的副本,后面处理图形的时候只能修改副本。

	在内存中创建原图副本(临摹画画)的步骤:
    1、创建一个原图:
    2、参考原图创建一个空白纸张:
    3、创建一个画板:
    4、创建一支画笔:
    5、在画板上使用画笔画画:

模版代码:
	
	//		1、创建一个原图:
			//从资源文件目录中加载一个图片
			Bitmap srcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), 
					R.drawable.meinv);
	//	    2、参考原图创建一个空白纸张:
			Bitmap copyBitmap = Bitmap.createBitmap(srcBitmap.getWidth(), 
					srcBitmap.getHeight(), srcBitmap.getConfig());
	//	    3、参考空白纸张创建一个画板:
			Canvas canvas = new Canvas(copyBitmap);
	//	    4、创建一支画笔:
		    Paint paint = new Paint();
			//给画笔设置默认的颜色,在画画的过程中,会使用与原图相对应的颜色来画画
			paint.setColor(Color.BLACK);
	//	    5、在画板上使用画笔画画:
			//srcBitmap 按照原图去画画
			//matrix 修改图形的矩阵对象,它封装了各种修改图形的方法
			//paint 画图使用的画笔
			canvas.drawBitmap(srcBitmap, new Matrix(), paint);

<think>嗯,用户问的是imwrite()保的是图片副本吗。我需要先确认imwrite()的功能。这个函数通常出现在像OpenCV或者MATLAB这样的图像处理库中,对吧?它的作用是把图像数据写入文件。 那用户的问题核心在于是否保的是副本。首先,得理解在编程中,函数参数传递的方式。如果图像数据是通过值传递,那么imwrite()处理的是原始数据的一个副本,不会影响原图。如果是引用传递,可能直接操作原数据。不过,像Python这样的语言,变量其实是对象的引用,但不可变对象和可变对象又有区别。不过图像数据通常是数组,属于可变对象,所以函数内部修改会影响原数据吗? 不过,imwrite()的功能只是写入文件,不会修改输入的图像数据本身。也就是说,函数应该只是读取图像数据,然后写入磁盘,而不会改变原始变量里的数据。所以不管参数传递的方式如何,imwrite()应该是保一个副本到文件,原始数据在内中保持不变。 另外,考虑内使用情况,如果图像很大,保副本会不会有内问题?不过,imwrite()一般不会在内创建新的完整副本,可能是在写入时逐步处理数据流,所以可能并不会占用双倍内。但用户的问题可能不是关心内,而是是否影响原数据。 比如,在Python中使用OpenCV,执行cv2.imwrite('output.jpg', img),这里的img是一个numpy数组。保后,如果之后修改了img的内容,已经保的文件不会改变,说明imwrite()保的是当时的图像数据的一个副本。所以即使之后原数据变了,文件里的还是保时的状态。 总结来说,imwrite()函数将当前传入的图像数据生成一个独立的文件副本,原数据在内中的修改不会影响已保的文件。因此,可以说它保的是副本,而不是原图的引用或链接。</think>关于`imwrite()`函数是否保图片副本的问题,以下是逐步分析: --- ### **1. 函数作用** `imwrite()`是图像处理库(如OpenCV、MATLAB等)中用于将图像数据写入文件的函数。其核心行为是: - **输入**:内中的图像数据(如矩阵或数组) - **输出**:生成独立的图片文件(如JPEG、PNG等) --- ### **2. 关键机制** #### **(1) 数据传递方式** - 在编程语言中(如Python、C++),函数参数传递分为**值传递**或**引用传递**。 - **对于图像数据**: - 若使用值传递(如Python中NumPy数组的传递),`imwrite()`会获取图像数据的副本。 - 若使用引用传递,函数仅获取原始数据的引用(内地址)。 #### **(2) 实际操作** - **无论传递方式如何**,`imwrite()`仅执行**“读取”操作**,不会修改原始图像数据。 - 保到文件的内容是函数调用时传入数据的**瞬时状态**,与原数据后续变化无关。 --- ### **3. 验证示例(Python + OpenCV)** ```python import cv2 import numpy as np # 创建一个黑色图像(100x100像素) img = np.zeros((100, 100, 3), dtype=np.uint8) # 保图像 cv2.imwrite("original.jpg", img) # 修改原始图像为白色 img[:] = 255 # 再次保修改后的图像 cv2.imwrite("modified.jpg", img) ``` - **结果**: - `original.jpg`仍为黑色。 - `modified.jpg`为白色。 - **结论**:`imwrite()`保的是调用时的数据副本,与原数据后续变化无关。 --- ### **4. 内与性能** - **内占用**:`imwrite()`通常不会在内中生成完整副本,而是通过流式写入减少内开销。 - **独立性**:保后的文件与原数据完全解耦,文件内容不受后续内操作影响。 --- ### **5. 总结** - **`imwrite()`保的是图像数据的副本**,但这是逻辑上的“副本”,而非物理内的完全复制。 - 原始数据在内中的修改不会影响已保的文件。 - 文件内容仅反映调用`imwrite()`时传入的数据状态。 如有具体编程环境(如MATLAB、OpenCV版本)的问题,可进一步补充说明!
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