OpenCV入门（二十八） -- 多边形逼近

最新推荐文章于 2025-01-29 08:00:00 发布

thystar

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分类专栏：学习OpenCV--学习笔记

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绘制多边形或者进行形状分析的时候，通常需要使用多边形逼近一个轮廓。

ApproxPoly

用指定精度逼近多边形曲线

CvSeq* cvApproxPoly( const void* src_seq, int header_size, CvMemStorage* storage,
                     int method, double parameter, int parameter2=0 );

src_seq

点集数组序列

header_size

逼近曲线的头尺寸

storage

逼近轮廓的容器。如果为 NULL，则使用输入的序列

method

逼近方法。目前仅支持 CV_POLY_APPROX_DP ，对应 Douglas-Peucker 算法.

parameter

方法相关参数。对 CV_POLY_APPROX_DP 它是指定的逼近精度

parameter2

如果 src_seq 是序列，它表示要么逼近单个序列，要么在 src_seq 的同一个或低级层次上逼近所有序列 (参考 cvFindContours 中对轮廓继承结构的描述). 如果 src_seq 是点集的数组 (CvMat*) ，参数指定曲线是闭合 (parameter2!=0) 还是非闭合 (parameter2=0).

函数 cvApproxPoly 逼近一个或多个曲线，并返回逼近结果。对多个曲线的逼近，生成的树将与输入的具有同样的结构。(1:1 的对应关系).

用到的另一个函数的定义是：

#define cvContourPerimeter(contour)

这个函数作用于一个轮廓并返回其长度，事实上，此函数是一个调用通用函数cvArcLength()的宏

ArcLength

计算轮廓周长或曲线长度

double cvArcLength( const void* curve, CvSlice slice=CV_WHOLE_SEQ, int is_closed=-1 );

curve

曲线点集序列或数组

slice

曲线的起始点，缺省是计算整个曲线的长度

is_closed

表示曲线是否闭合，有三种情况：

is_closed=0 - 假设曲线不闭合
is_closed>0 - 假设曲线闭合
is_closed<0 - 若曲线是序列，检查 ((CvSeq*)curve)->flags 中的标识 CV_SEQ_FLAG_CLOSED 来确定曲线是否闭合。否则 (曲线由点集的数组 (CvMat*) 表示) 假设曲线不闭合。

函数 cvArcLength 通过依次计算序列点之间的线段长度，并求和来得到曲线的长度。

函数代码：

/*
* 多边形逼近
*/

#include "highgui.h"
#include "cv.h"

void doApporx(IplImage* img)
{
	IplImage* s =cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(img), img->depth, img->nChannels);
	IplImage* dst2 = cvCreateImage(cvGetSize(img), img->depth, img->nChannels);
	cvZero(dst);
	cvZero(dst2);
	CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0); 
	CvMemStorage* storage1 = cvCreateMemStorage(0);
	CvSeq* contour = 0;
	CvSeq* con ;
	CvSeq* mcon = NULL;

	cvCvtColor(img, s, CV_BGR2GRAY);
	cvThreshold(s, s, 100, 200, CV_THRESH_BINARY);
	cvFindContours(s,storage,&contour,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
	// 不使用多边形逼近的轮廓
	cvDrawContours(dst2, contour, CV_RGB(0,0,255), CV_RGB(0,0,255), 2,2,8, cvPoint(0,0));
	cvNamedWindow("cont",1);
	cvShowImage("cont",dst2);

	while(contour != 0)
	{
		// 使用对变形逼近
		mcon = cvApproxPoly(contour, sizeof(CvContour), storage1, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(contour)*0.02, 0);
		cvDrawContours(dst, mcon, CV_RGB(0,0,255), CV_RGB(0,255,0), 2,2,8,cvPoint(0,0));
		contour = contour->h_next;
	}
	cvNamedWindow("contour",1);
	cvShowImage("contour",dst);
	cvWaitKey(0);
}

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