OpenCV 轮廓处理：多边形逼近

在计算机视觉和图像处理中，轮廓处理是一项重要的任务。通过检测和分析图像中的轮廓，我们可以提取出物体的形状信息，进而进行各种应用，如目标检测、形状匹配和图像分割等。在本篇文章中，我们将重点介绍使用OpenCV库进行轮廓处理中的一项常见技术——多边形逼近。

多边形逼近是一种将连续的轮廓曲线近似为一系列直线段组成的多边形的方法。通过逼近轮廓形状，我们可以减少轮廓的数据点数目，并且能够更好地表示物体的几何形状。在OpenCV中，多边形逼近可以通过cv2.approxPolyDP()函数来实现。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用OpenCV进行轮廓的多边形逼近：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并转换为灰度
image = cv2.imread('contour_image.jpg')
gray