thystar的专栏

这套笔记是跟着七月算法五月深度学习班的学习而记录的，主要记一下我再学习机器学习的时候一些概念比较模糊的地方，具体课程参考七月算法官网：http://www.julyedu.com/  1. 神经网络的训练1.1 Mini-batch SGD不断循环:1  采样一个batch数据(比如32张,可以做镜像对称)2  前向计算得到损失loss3  反向传播计算梯度(一个

这套笔记是跟着七月算法五月深度班的学习而记录的，主要记一下我再学习机器学习的时候一些概念比较模糊的地方，具体课程参考七月算法官网：http://www.julyedu.com/ 神经网络的结构神经网络包含输入层，输出层，及中间的隐层神经网络在做说明事情呢？从逻辑回归到神经元--感知机：X1,X2为输入，z为一个线性的输出，当z0函数趋近1.于是，我的得到

这套笔记是跟着七月算法五月深度学习班的学习而记录的，主要记一下我再学习机器学习的时候一些概念比较模糊的地方，具体课程参考七月算法官网：http://www.julyedu.com/ 图像相关任务1. 物体的识别和定位对于一张给定的图片，判定图片中的物体属于那个类别对于输入图片，输出物体所在的位置。关于定位问题的处理方式：1.1 看

这套笔记是跟着七月算法五月深度学习班的学习而记录的，主要记一下我再学习机器学习的时候一些概念比较模糊的地方，具体课程参考七月算法官网： http://www.julyedu.com/ RNN：利用神经网络处理序列问题状态和模型之前，我们处理的模型叫做IID数据；网络用sample A 做一次forward，无论是分类还是回归，接下来用B做一次forward，A和B没有关系。 这类网络学习到的是一