OpenCV轮廓---多边形逼近

最新推荐文章于 2025-01-29 08:00:00 发布
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分类专栏： OpenCV
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ilyhlf5201314/article/details/9095165
本文介绍OpenCV中的cvApproxPoly函数，该函数用于对曲线进行逼近处理，生成的逼近结果与输入曲线结构保持一致。通过代码示例展示了如何应用此功能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这是一个轮廓的多边形轮廓逼近函数，这个函数用指定精度逼近一个或多个 曲线，并返回逼近结果。首先，轮廓的多边形逼近指的是：使用多边形来近似表示一个轮廓。其次，多边形逼近的目的是为了减少轮廓的顶点数目。但多边形逼近的结果依然是一个轮廓，只是这个轮廓相对要粗旷一些。算法原理比较简单，核心就是不断找多边形最远的点加入形成新的多边形，直到最短距离小于指定的精度。
      函数原型：CvSeq* cvApproxPoly( const void* src_seq, int header_size, CvMemStorage* storage,int method, double parameter, int parameter2=0 );
      参数说明：src_seq  点集数组序列 
                           header_size 逼近曲线的头尺寸 
                           storage 逼近轮廓的容器。如果为 NULL， 则使用输入的序列 
                           method 逼近方法。目前仅支持 CV_POLY_APPROX_DP ， 对应 Douglas-Peucker 算法. 
                           parameter 方法相关参数。对 CV_POLY_APPROX_DP 它是指定的逼近精度 
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OpenCV 轮廓处理：多边形逼近
UaCode的博客
09-24 277
通过检测和分析图像中的轮廓，我们可以提取出物体的形状信息，进而进行各种应用，如目标检测、形状匹配和图像分割等。通过检测和分析图像中的轮廓，我们可以提取出物体的形状信息，从而进行各种应用，如目标检测、形状匹配和图像分割等。较小的 epsilon 值会得到更接近原始轮廓的多边形，而较大的 epsilon 值则会得到更简化的多边形。总结起来，多边形逼近是一种常见的轮廓处理技术，可以将复杂的轮廓形状近似表示为简化的多边形。总结起来，多边形逼近是一种常见的轮廓处理技术，可以将复杂的轮廓形状近似表示为简化的多边形。
opencv3逼近多边形曲线-approxPolyDP函数在图像中的应用
qq_23880193的专栏
10-19 1万+
#include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat srcImage = imread("1.jpg"); imshow("【原图】", srcImage); //先对图像进行空间的转换（为了之后要提取二值图像） Mat grayImage; cvtColor(sr
OpenCV 多边形逼近
weixin_30467087的博客
08-01 323
approxPolyDP(contours, Curve, epsilon, true); InputArray contours：输入的点集;OutputArray Curve：输出的点集，当前点集是能最小包容指定点集的。画出来即是一个多边形；double epsilon：指定的精度，也即是原始曲线与近似曲线之间的最大距离;bool closed：若为true,则说明近似曲...
【openCV学习】33.多边形逼近算法（DP算法）
m0_66606474的博客
02-19 1271
在使用findContours提取轮廓后的轮廓过于复杂不够平滑，可以利用Douglas_Peucher(简称DP)算法对该轮廓进行多边形逼近，使其变成一个平滑但又不失真的轮廓。对于一个轮廓，找一个起点和终点，这里定义为A和B，然后连接起点和终点，组成线段AB，然后找到这个轮廓上距离线段AB最近的点，这里记为C，计算C到线段AB的距离，这里记为h。可以看到红色的轮廓虽然十分贴近原图，但是其拐点较多，而绿色的图形则更加平滑，并且还保留了手部的图形特征。绿色的线条为进行阈值为15的多边形逼近后得到的轮廓。
OpenCV入门（二十八） -- 多边形逼近
thystar的专栏
11-15 8330
绘制多边形或者进行形状分析的时候，xu
OpenCV3学习（9.3）图像轮廓的多边形逼近approxPolyDP、轮廓包围框\圆\椭圆、凸包
知识搬运工的博客
02-10 9035
1. 多边形逼近approxPolyDP 当需要对图像进行形状分析时，需要使用多边形逼近一个轮廓，使得顶点数目变少，算法原理比较简单，核心就是不断找多边形最远的点加入形成新的多边形，直到最短距离小于指定的精度。OpenCV里面用函数approxPolyDP()实现。approxPolyDP()用另一条顶点较少的曲线来逼近一条曲线或者一个多边形，这样两条曲线之间的距离小于或等于指定的精度。...
042-OpenCV轮廓特征应用-逼近多边形曲线
weixin_48013634的博客
02-06 414
话不多说，上代码，看结果。 import cv2 # 导入库 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX ''' cv2.imread(filename,flags) # filename为文件名，图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可 # 不在一个文件夹时输入图片的路径和名字 # flags为图片的颜色类型，默认为1，灰度图像为0 ''
c# opencv 轮廓检测_opencv教程-轮廓检测
weixin_39787826的博客
12-20 983
1：轮廓检测的基本流程图像灰度化→图像二值化或边缘检测→轮廓检测2：轮廓特征轮廓矩，面积，周长等3：轮廓近似、凸包轮廓近似：设置精度，对原轮廓进行多边形近似。凸包：相当于获取外交多边形。4：外接矩形这里有两种，常规外接矩形 和 最小外接矩形(有旋转角度)。5：最小外接圆6：拟合椭圆7：轮廓的常用属性https://docs.opencv.org/4.4.0/d1/d32/tutorial_py_c...
Opencv-contrib-python模块——模版匹配、图形检测
qq_33009429的博客
04-22 1703
返回一个二元组(contours,hierarchy)：contours：检测到的轮廓列表，每个轮廓是一个numpy数组；返回一个二维数组，数组的元素值表示模版在原图中每个区域的匹配程度。returnPoints：True表示返回值（凸包顶点坐标数组）的点为坐标，False表示返回的点为轮廓数组的索引。cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE：压缩水平、垂直和对角线方向的轮廓，只保留重要的轮廓点。rho：霍夫空间中的极径分辨率，表示检测直线使用的半径步长。method：匹配方法，指定匹配模板的算法。
opencv利用多边形逼近原理识别多边形和圆
01-06
#include #include #define MATCHMETHOD TM_SQDIFF_NORMED//宏定义匹配模式 using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread(几何.jpg); Mat src_gray, binary; Mat Triangle = src.clone(), Rect = src.clone(), Circlar = src.clone(), Pentagon = src.clone(); if (src.emp
OpenCV2 轮廓处理 多边形逼近
清风似水流的专栏
08-05 8629
一、说明        轮廓的多边形逼近指的是：使用多边形来近似表示一个轮廓。 多边形逼近的目的是为了减少轮廓的顶点数目。 多边形逼近的结果依然是一个轮廓，只是这个轮廓相对要粗旷一些。  函数原型：void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed)
道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm)
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09-10 1万+
道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm，亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点，并减少点的数量的一种算法。该算法的原始类型分别由乌尔斯·拉默（Urs Ramer）于1972年以及大卫·道格拉斯（David Douglas）和托马斯·普克（Thomas Peucker）于1973年提出[1]，并在之后的数十年
OpenCV：多边形逼近与凸包
u011186532的专栏
01-29 1284
多边形逼近 是一种通过减少轮廓点数量简化形状表示的技术，适用于形状分析、目标检测和图像简化。凸包 是计算轮廓的最小凸多边形边界，常用于形状分析、碰撞检测和目标识别。OpenCV 提供了 cv2.approxPolyDP() 和 cv2.convexHull() 函数，方便地实现这些操作。
opencv学习日记——对多个轮廓进行多边形逼近
weixin_51326570的博客
04-20 480
opencv学习日记——对多个轮廓进行多边形逼近 图像处理结果 代码部分 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; //绘制轮廓的函数 void drawapp(Mat result, Mat img) { for (int i = 0; i < result.rows; i++) { if (i ==
计算机视觉_OpenCV开源库讲解(多边形逼近)
qq_41408585的博客
02-26 397
我们提取目标轮廓之后，可以做很多处理，下面讲解轮廓处理之一：多边形逼近； [1]轮廓逼近简介： 轮廓逼近本质是减少编码点； [2]代码展示： for(size_t i = 0; i < contours.size(); i++) { Moments mm = moments(contours[i]); double cx = mm.m10 / mm.m00; double cy =...
OpenCV了解逼近多边形
astinky的博客
04-25 590
文章目录前言一、逼近多边形是什么二、使用步骤1.2.读入数据总结 前言 为了更好的学习后一章凸包我们先学习逼近多边形。 一、逼近多边形是什么 用一个指定精度逼近一个或多个曲线，并返回逼近结果 对比图如下： 二、使用步骤 1. 代码如下（示例）： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarni
OpenCV(10): 轮廓近似—多边形拟合，边界矩形与边界圆形
m0_50317149的博客
04-10 1万+
轮廓近似（Contour Approximation）是指对轮廓进行逼近或拟合，得到近似的轮廓。
轮廓逼近与OpenCV应用
TechInk的博客
08-22 175
在OpenCV库中，轮廓逼近主要通过cv2.approxPolyDP()函数实现，该函数可以把轮廓中的所有点用指定的精度来逼近，精度越高则逼近后的曲线接近原始曲线。其中，对于圆形的轮廓，我们可以通过设定逼近精度来控制逼近后的圆形的边界点个数和精度，实现不同程度的像素降噪和轮廓平滑。本文将介绍轮廓逼近的基本原理，并通过OpenCV库实现轮廓逼近的应用。接着，我们可以通过轮廓检测函数cv2.findContours()获取图像中的轮廓，并使用cv2.drawContours()函数在原始图像上绘制轮廓。
OpenCV 对轮廓进行多边形逼近（Polygon Approximation）
qq_42244167的博客
07-26 2816
是一个函数，用于对轮廓进行多边形逼近（Polygon Approximation）。它可以将复杂的轮廓逼近为简化的多边形，从而减少轮廓的数据点，使轮廓更加紧凑。在上述示例中，我们首先读取图像并转换为灰度图像，然后进行二值化处理，找到图像中的轮廓。Python 版本的代码与 C++ 版本的代码相比，在函数调用时稍有不同，但整体逻辑是相同的。对每个轮廓进行多边形逼近，并绘制原始轮廓（红色）和多边形逼近（绿色）的结果。函数将原始轮廓和多边形逼近结果绘制在图像上，并显示结果。函数找到图像中的轮廓，然后通过。
opencv多边形逼近轮廓python
最新发布
02-27
### 使用 Python 和 OpenCV 进行多边形逼近轮廓 为了实现多边形逼近轮廓，可以利用 `cv2.approxPolyDP` 函数来近似表示轮廓。该函数通过减少曲线上的点数量从而简化形状，这有助于提取特定类型的几何图形。 下面是...
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