ThsPool的博客

自动裁剪 Landsat 8 数据到指定地理区域；遮蔽云与云影，提高影像质量；计算红、绿、蓝波段中值图像，并进行动态范围拉伸以防止过曝；将处理后的 RGB 图像导出到 Google Drive，便于进一步分析。

在地理信息系统（GIS）和遥感数据处理中，Shapefile格式的数据文件被广泛用于存储几何信息，如多边形、点和线。然而，在实际处理中，经常遇到（多多边形）形式的几何对象。是由多个独立的多边形组成的复杂几何体，而在某些分析或绘图操作中，我们需要将其分解为单个（多边形）。这篇文章将详细介绍如何使用 Python 的geopandas库，分割 Shapefile 文件中的 MultiPolygon，并生成新的 Shapefile 文件，以便于后续处理和分析。

在处理大规模遥感数据时，尤其是在 Google Earth Engine (GEE) 平台上进行数据分析和处理，管理海量的文件夹和资产成为一项关键任务。手动删除这些资产不仅耗时且容易出错。本文将介绍一个高效的 Python 脚本，用于，包括递归删除子文件夹和文件，帮助您快速清理不需要的资产，优化存储和管理效率。

在遥感和地理信息系统（GIS）领域，处理和分析地理数据是日常工作的重要组成部分。Google Earth Engine（GEE）作为一个功能强大的云平台，提供了全球范围内的地理数据管理、分析和可视化能力。然而，当用户手头有大量的 GeoJSON 文件时，手动上传这些文件到 GEE 的资产存储库可能会变得繁琐且耗时。本文将介绍一种高效的批量上传方法，帮助您自动化这一过程，提升工作效率。

Sentinel-2 卫星提供了高分辨率的地表覆盖图像，广泛应用于农业监测、城市规划、环境变化分析等诸多领域。在 Google Earth Engine (GEE) 中，我们能够按特定地理范围导出这些影像，以支持更深入的研究和分析。

在Google Earth Engine (GEE) 中管理大量地理空间数据时，我们可能会遇到需要清理不再需要的资产的情况。但需要提前删除子文件后才可删除文件夹，才可释放存储空间，删除过时的数据。本文将介绍如何在GEE中迭代删除资产文件夹。

在地理信息系统（GIS）领域，Google Earth Engine（GEE）是一个强大的平台，它允许用户处理和分析大规模地理空间数据。本文将介绍如何使用 Python 脚本批量上传本地 GeoJSON 文件到 GEE 资产存储，这对于需要将地理数据上传到 GEE 进行进一步分析的用户来说非常有用。

在地理信息系统（GIS）领域，数据格式之间的转换是一项常见的需求。例如，将 Shapefile 格式转换为 GeoJSON 格式，对于上传数据到 Google Earth Engine (GEE) 尤其有用。本文将通过一个 Python 脚本的示例，实现批量将 Shapefile 文件转换为 GeoJSON 文件。

ArcGIS Living Atlas of the World 提供了详细、准确且及时的全球 LULC 地图。该数据是 Esri 和 Impact Observatory 合作的结果。有关数据的更多信息，请参阅 Sentinel-2 10 米土地利用/土地覆盖时间序列。土地利用/土地覆盖（LULC）地图是分析师和决策者在政府、民间社会、工业和金融领域中监测全球环境变化和衡量可持续生计与发展的风险时所需的基础地理空间数据产品。

Dynamic World 是一个近乎实时的 (NRT) 10米分辨率土地利用/土地覆盖 (LULC) 数据集，包括九个类别的分类概率和标签信息。Dynamic World 的预测适用于2015-06-27至今的 Sentinel-2 L1C 集合。根据纬度不同，Sentinel-2 的重访频率为 2-5 天。Dynamic World 预测适用于的 Sentinel-2 L1C 图像。

代码适用于需要处理和分析地理空间数据的场景，如城市规划、环境监测或自然资源管理，其中它可以帮助用户读取特定区域的Shapefile文件，确定其地理边界，并基于这些边界计算出按照经纬度5度间隔的图幅编号，进而用于地图制作、空间数据管理和快速数据检索。

土地利用和土地覆盖变化是全球变化研究的关键组成部分，对于理解人类活动对环境的影响至关重要。哥白尼气候研究组（Copernicus Climate Change Service, C3S）提供的数据集，不仅为科研人员提供了宝贵的资源，也为政策制定者和环境管理者提供了决策支持。

GHS Population Grid (R2023)数据集是一个强大的工具，它为我们提供了一个深入了解全球人口分布的机会。无论是在公共卫生、城市规划、经济发展还是环境科学领域，这一数据集都能发挥重要作用。我们鼓励所有感兴趣的用户下载并利用这一宝贵的数据资源，以推动科学的边界，为社会带来积极的变化。术语表术语定义一个展示全球人口分布的网格模型数据集。Copernicus欧洲的空间组织，提供多种地球观测数据和服务。GHSL全球人类住区层，提供关于人类居住环境的数据。

GHS Settlement Model Grid (R2023)数据集是理解全球城市居住模式的宝贵资源。无论是城市规划、环境监测还是人口研究，它都能提供强有力的数据支持。我们鼓励所有感兴趣的用户下载并利用这一数据资源，探索城市居住的无限可能。术语表术语定义一个展示全球人类居住区域分布的网格模型数据集。Copernicus欧洲的空间组织，提供多种地球观测数据和服务。GHSL全球人类住区层，提供关于人类居住环境的数据。😊点击查看原文。

在当今世界，随着人口增长和城市化进程的加快，对城市建成区的监测和分析变得尤为重要。欧洲空间局（Copernicus）提供了一个宝贵的数据集——GHS Built-up Surface (R2023)，它为研究人员、城市规划者和政策制定者提供了一个强有力的工具，以更好地理解人类居住环境的演变。GHS Built-up Surface (R2023) 数据集是一个强大的资源，它不仅有助于监测全球城市化趋势，还能为可持续发展和环境政策提供数据支持。我们鼓励所有感兴趣的用户下载并利用这一宝贵的数据资源。术语表术语。

GlobeLand30数据集是全球首套30米分辨率的全球地表覆盖数据集，为环境变化研究、地理国情监测和可持续发展规划提供了不可或缺的基础信息和关键参量。选择30米多光谱影像，包括美国陆地资源卫星(Landsat)的TM5、 ETM+、OLI多光谱影像，以及中国环境减灾卫星(HJ-1)和16米分辨率高分一号(GF-1)的多光谱影像。

在处理遥感图像时，需要将多波段栅格进行拆分是很常见的需求。下面介绍一种方法，可以实现图像批量拆分并重命名。

在ArcGIS中，可以使用栅格计算器（Raster Calculator）工具来设置NoData值为空。以下是在ArcGIS中将NoData值设置为空的步骤：

GEE集成了大量的遥感影像数据和地理空间数据集，以及高性能的计算资源，使用户能够在云端高效地进行大规模地理空间数据处理、分析和可视化，为环境监测、资源管理、自然灾害监测等领域提供了强大的支持。

GADM，全称 Database of Global Administrative Areas，是一个开放获取的全球行政区划数据库，包含各国、各级行政单位的行政边界数据。该数据库覆盖国家、省/州、县/区等多个行政级别，数据来源多样，包括官方地理信息机构、学术研究机构和志愿者贡献等。在数字化时代，地图成为我们认识世界、策划旅程和进行地理分析的重要工具之一。GADM（全球行政区划数据库）世界地图是一个广泛使用的资源，提供了全球各地的行政边界参考和相关地理信息。

在ArcGIS Pro中，要按照字段进行融合或拆分，可以使用工具箱中的"融合"和"分割"工具。

Google Maps Platform 谷歌地图的API申请。请注意，具体的开户流程和要求可能因银行而异，建议在选择银行前详细了解其要求。此外，美国银行账户管理费用也会根据不同账户类型而有所不同。如果你需要信用卡，通常需要存押金作为信用额度。美国开设银行账户，流程及步骤。

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🌍 WorldPop人口数据集是一个广泛使用的全球性人口估算数据资源，用于分析和研究人口分布、密度和趋势。本文集成了2020年的全球WorldPop人口数据集：1km分辨率。

许多GIS开发者和分析师常常需要在PyCharm中配置ArcGIS Python环境，以便将其用作ArcGIS的集成开发环境（IDE）。

首先，要使用ArcGIS Pro对一幅没有空间参考的图像进行配准，您需要知道该图像的实际地理位置或与其他具有空间参考的图像的关联点。最后，保存配准后的图像。同样使用"添加数据"功能，将具有已知空间参考的图像或地理数据导入到您的地图项目中。这将用作参考图像，帮助您对待配准图像进行配准。在地图项目中，使用"添加数据"功能将待配准的图像导入到您的地图中。在ArcGIS Pro中，选择"分析"选项卡，然后在工具箱中搜索"配准"工具。在ArcGIS Pro中，打开一个新地图项目，这将是您进行配准的工作空间。

在QGIS中，您可以轻松地添加XYZ格式的在线地图底图。

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在ArcGIS Pro中，选择“Catalog”面板，然后右键单击“Folders”并选择“Add Folder Connection”以添加包含CSV文件的文件夹。要将Shapefile点CSV文件转换为Shapefile线图层，你可以使用GIS软件，例如ArcGIS Pro。在“Catalog”面板中，导航到你的CSV文件所在的文件夹，找到CSV文件，然后将其拖动到地图中，以创建一个新的点图层。在地图中查看你的新线图层，确保它正确地将点连接成线。在工具面板中，搜索并选择“XY To Line”工具。