2000-2022年LandScan全球人口数据集下载

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LandScan全球人口数据集

LandScan全球人口数据集是一项广泛应用的资源,其目标是提供高分辨率和高精度的人口分布信息。该数据集的创建旨在支持多个领域的应用,包括紧急响应、市场研究、社会科学研究和城市规划等。下面将详细介绍LandScan全球人口数据集,包括数据来源、分辨率、更新频率以及如何访问和使用这一宝贵资源。

数据来源

LandScan数据集的主要数据来源包括遥感卫星数据、人口普查数据、道路和城市建设数据等。这些多源数据经过整合和精细处理,用于创建高分辨率的全球人口分布模型。在制作过程中,复杂的算法和数据验证确保了数据的准确性和可靠性。

数据分辨率

LandScan数据集以1千米 x 1千米的网格单元为基础,提供了高分辨率的人口分布信息。这意味着您可以获取全球范围内相对精确的人口数据,以满足各种应用需求。

更新频率

LandScan数据集的更新频率取决于版本。通常情况下,新版本的LandScan数据每年发布一次,以反映人口分布的变化。这对需要最新人口数据的研究和规划工作至关重要。

数据说明

LandScan全球人口数据集包括以下重要信息:

  1. 人口数量:每个1千米 x 1千米网格单元内的人口数量。

  2. 地理坐标:每个网格单元的地理坐标,以帮助精确定位。

  3. 数据质量:通常附带有关数据准确性和可信度的质量报告。这些报告提供了关于数据制作过程的详细信息,以及任何潜在的不确定性。

  4. 数据格式:LandScan数据通常以GIS数据格式(如GeoTIFF)提供,以便与各种地理信息系统和分析工具集成。

如何访问LandScan数据集

通常,您可以通过官方网站https://landscan.ornl.gov/或合作伙伴组织获取LandScan数据集。用户可以根据特定需求选择适合的数据版本和区域。许多研究机构和政府机构也提供对LandScan数据的访问,以支持各种项目和研究。

如何使用LandScan数据集

LandScan数据集可用于多个领域的研究和规划工作,包括:

  • 应急响应:在自然灾害或卫生危机发生时,可使用LandScan数据来评估受影响地区的人口数量,支持紧急救援计划。

  • 市场分析:企业可以借助LandScan数据了解人口分布,从而进行市场定位和决策。

  • 社会科学研究:研究人员可以使用数据集研究人口分布与社会现象之间的关系,如人口流动和城市化等。

  • 城市规划:城市规划者可以使用数据来分析人口密度,以支持城市基础设施和土地利用规划。

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点击查看原文

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由美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)推出的LandScan全球人口数据发布的社会标准,它采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)与遥感影像(Remote Sensing,RS)相结合的创新方法。在大约1千米(30" X 30")格网分辨率范围内,LandScan是最好的全球人口动态统计分析数据集之一,可以获取24小时内平均人口分布状况。LandScan采用的算法,采用空间数据、图像分析技术和多元分区密度模型,在特定的行政边界范围内来对人口统计数据进行分析,该算法曾经获得过素有科技产业奥斯卡之称的百大科技研发奖(R&D 100 Award Winner)。目前,还没有单独的人口分布模型能够很好的解析各种空间数据的有效性,规模,准确性,LandScan人口分布模型能够很好解析每个国家或地区的数据和地理情况。每9月1日发布前一的数据,历史数据的份为2000起。 数据说明 ● 格式和范围(Format and Extent):数据分布在ESRI网格格式和ESRI二进制光栅格式中。数据集有20,880行和43,200列,覆盖北纬84°到南纬90°,西经180°到东经180°的范围内。 ● 数据值(Data values):单元数据代表了人口分布数值的平均值或近似值。周围人口数据综合了日常运动和常规出行行为的影响(Dobson等,2000)。考虑到在一天中的任何时间,都有可能出现的突发情况导致的人口数据的变化,LandScan模型定位于人口分布的整体状况,不只是考虑到地区的静态人口数量。这也能够将LandScan的数据与其他动态人口统计数据进行对比。 ● 分辨率与坐标系统(Resolution and Coordinate System): 数据集具有30弧秒的空间分辨率,并且以WGS-84坐标系为基准。30弧秒的单元数据表示赤道附近1平方千米的范围。由于数据取自球面型的坐标系中,单元宽度会随着单元的纬度的余弦变化而变小。因此在纬度60°的单元内其宽度将变为原来的一半(cos 60°= 0.5),高度不变。鉴于单元网格的大小不同,单元数值代表全部人口数量,而不是人口密度。人口信息数据来源于中央以下各级行政单位的统计而整理汇总而成。鉴于此,每个光栅格式的数据值映射至不同的坐标系(包括动态投射)中时,将会重新取样,并且人口信息数据也将会受到影响。所以,在进行空间分析前,用户应该尽量确保范围设定在准确的单元大小中(比如 35.25,35.50,35.0),以避免数据集会发生变化。 ● 数据修订(Data Revisions):数据库每更新升级,将全新的空间数据和影像分析数据添加至分布式算法中应用。不同版本间的数据集可能会产生不一样的结果。LandScan数据集各种版本之间的差异是由于城市的不断发展或郊区的扩充导致的。另外,有很多地方(比如某个村庄)的高分辨率影像标识已经使用了数,可能没有必要被更新替换,也可能在不同的空间数据产品中被标识在了不正确的地理位置。
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