Halcon python接口

1.Halcon

        HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包,拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。它节约了产品成本,缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉,医学图像和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的Machine Vision软件。

2.Halcon和python

        HALCON/Python是一组用于HALCON的本地Python语言绑定。这包括操作员的接口,第三方库(如NumPy)的HDevEngine和互操作性。HALCON/Python的主要设计目标是简单性和快速原型化。

        HALCON/Python在Python支持的所有Tier 1平台上都得到官方支持,Python是Python编程语言的参考实现。这就是x64-win64、x64-linux和x64-macosx。也就是说,这是可能的其他平台和替代Python实现都是功能性的,当然是本地HALCON二进制文件还需要在该平台上提供。此外,您不仅可以在所有这些平台上使用它,还可以运行在其中一个平台上创建的应用程序不需要重新编译,就可以将它们放在另一个上。这是可能的,因为用Python编写的应用程序是在运行时解释,而不是提前编译。

3. 第一个案例

1.安装HALCON 20.11
2.在系统上安装Python 3.8或更新版本。
3.设置您选择的Python环境,例如使用Python-m venv'
4.在shell中运行以下命令:
pip安装mvtec halcon==20111

5.demo

import halcon as ha
if __name__ == '__main__':
img = ha.read_image('pcb')
region = ha.threshold(img, 0, 122)
num_regions = ha.count_obj(ha.connection(region))
print(f'Number of Regions: {num_regions}')

### Halcon Python库概述 Halcon是一款由德国MVTec Software GmbH公司开发的强大机器视觉软件,广泛应用于多个领域。对于希望在Python环境中使用Halcon的开发者来说,了解如何安装、配置以及有效利用该库至关重要。 #### 安装方法 为了在Python项目中引入Halcon的支持,首先需要确保已正确安装了Halcon的基础环境[^3]。具体操作如下: - **下载并安装Halcon基础包**:访问官方网站获取最新版本,并按照指引完成安装过程。 - **设置环境变量**:确认`HALCONROOT`等必要路径已被加入系统的环境变量列表内。 - **安装Python绑定**:通过pip命令来安装对应的Python接口模块,例如执行 `pip install halconpy` 或者根据官方提供的其他方式来进行部署。 ```bash pip install halconpy ``` #### 使用教程 一旦成功设置了上述前提条件之后,便可以通过编写简单的Python脚本来测试Halcon的功能。下面给出一段用于加载图片文件并显示其灰度直方图的小例子作为入门指南[^4]: ```python from halcon import * # 创建一个新的窗口对象 dev_close_window() dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle) # 加载一张示例图像 read_image(Image, 'c:/program files/mvtec/halcon/examples/images/monkey') # 显示原始图像 disp_obj(Image, WindowHandle) # 计算并绘制直方图 gen_gray_hist(Histo, Image) plot_histogram(WindowHandle, Histo, [], []) ``` 这段代码展示了几个核心概念——创建图形界面组件(`dev_*`)、读取外部资源(`read_image`)、展示数据(`disp_obj`, `plot_histogram`)等;这些都是构建更复杂应用程序时不可或缺的部分。 #### API文档 有关于更多详细的参数说明和技术细节,则建议查阅随产品附带的帮助手册或是在线发布的HTML格式API参考材料。这些资料通常包含了各个类目下的所有可用函数及其签名描述,帮助程序员更好地理解和运用所提供的各项能力。此外,在遇到疑难杂症的时候也可以尝试查询社区论坛或者联系技术支持团队寻求进一步指导[^1]。
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