Pandas中Dataframe获取某具体元素

最新推荐文章于 2025-05-24 10:45:35 发布
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分类专栏： # 小白学Python 文章标签： get_value
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/the_time_runner/article/details/97241022
本文介绍了使用Pandas库高效访问DataFrame元素的多种方法，包括df.at、df.get_value及其它简便函数的应用，为数据处理提供了实用技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

取出某具体元素的方式有很多

  • df.at[i,columes]

    以前常用的一个办法

  • df.get_value(i, columes)

    今天刚发现，原来还有这么个简单的函数可以直接调用

访问和提取DataFrame中的元素
庐州月光的博客
06-22 4988
欢迎关注”生信修炼手册”!访问元素和提取子集是数据框的基本操作，在pandas中，提供了多种方式。对于一个数据框而言，既有从0开始的整数下标索引，也有行列的标签索引>>&gt...
详解pandas获取Dataframe元素值的几种方法
09-16
这些方法都是pandas获取DataFrame元素值的基本手段，根据具体需求和数据特性，开发者可以选择最适合的方法进行操作。理解并熟练运用这些方法对于高效地处理和分析DataFrame至关重要。在实际应用中，通常结合使用这些...
DataFrame(5)：DataFrame元素的获取方式(很重要)
数据分析与统计学之美
02-03 1万+
1、学习DataFrame元素获取，需要掌握以下几个需求 访问一列 或 多列 访问一行 或 多行 访问某个值 访问某几行中的某几列 访问某几列中的某几行 2、构造一个DataFrame df = pd.DataFrame(np.random.randint(70,100,(4,5)), index=["地区1", "地区2", "地区3","地区4"], ...
pandas获取某一个元素的值
最新发布
05-24 91
【代码】pandas获取某一个元素的值。
Pandas 元素选取
北巷的猫
06-10 1185
# 选取某一列 # data['列名'] # data.loc[:, '列名'] # data.iloc[:, 列数] # 选取某一行 # data.loc['行名'] # data.iloc[行数, :] # 选取某一精确值 # data.loc['行名', '列名'] # data,iloc[行数， 列数]
pandas 读取Excel中有行名、列名的数据中的每个元素【人工智能成为人工智障，无法用人工智能解决的问题】
longe20111104的博客
05-15 402
【代码】pandas 读取Excel中有行名、列名的数据中的每个元素。
python输出字符串中的元素_如何从Python中的dataframe列元素创建字符串？
weixin_39564368的博客
12-05 277
给定一个数据框df，(实际情况是+1000行df)。 ColB的元素是列表列表。ColA ColB0 'A' [['a','b','c'],['d','e','f']]1 'B' [['f','g','h'],['i','j','k']]2 'A' [['l','m','n'],['o','p','q']]如何使用不同列中的元素有效地创建ColC这是一个字符串，如下所...
pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)
09-20
本文将详细探讨如何在`pandas.DataFrame`中根据条件获取元素的位置（索引）。 首先，我们要了解`DataFrame`的基本结构。`DataFrame`是一个二维表格型数据结构，包含行索引和列标签，可以存储各种类型的数据。在上述...
对pandas将dataframe中某列按照条件赋值的实例讲解
09-19
总结来说，Pandas提供了多种方式对DataFrame中的某列按条件进行赋值，包括但不限于`apply`、条件索引、`where`和`mask`。在实际应用中，我们需要根据数据规模和具体需求选择最合适的方法。熟练掌握这些技巧，将有助...
pandas中遍历dataframe的每一个元素的实现
09-18
遍历pandas的DataFrame中的每个元素可以通过多种方式实现，其中涉及的关键函数和概念有：applymap、apply、map以及Series.str.contains方法。 首先，DataFrame是pandas中用于存储表格数据的主要数据结构，其可以...
pandas 获取Dataframe元素值的几种方法
LuckyDucky的博客
02-27 19万+
可以通过遍历的方法： pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_29675423/article/details/87972498 pandas.DataFrame.at 根据行索引和列名，获取一个元素的值 >>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20,...
pandas学习笔记--取表格中特定行或列或特定位置元素
sunmingyang1987的博客
12-15 5152
先生成一个演示dataframe： df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=["A","B","C","D","E"],index=["a","b","c","d","e"]) df 取前两行： df[0:2] 取后两行 df[-2:] 取倒数第二行： df[-2:-1] 取第2到第3列元素： dataframe相当于一个二维矩...
pandas操作
weixin_50199986的博客
12-29 1263
pandas 1、表格数据的操作：【增删改查】 2、实现多个表格的处理 3、数据清洗操作：异常值、缺失值、重复值、数据标准化、数据转化的操作 4、实现excel的特殊操作：生成透视表、交叉表 5、完成统计分析 import pandas as pd import numpy as np 一、构建dataframe dataframe一定是二维的 df=pd.DataFrame(data=[['ss',20,'男','0831'],['lx',18,'女','0830'],['lx',22,'女','083
pandas数据读取处理详解
me_to_007的博客
05-12 1万+
数据读取、记录抽取，聚合，去重，空值处理，删除，时间序列，分箱，字符串字段处理方法......
Dataframe获取元素值的几种方法
黄佳俊的博客
09-16 1万+
目录 pandas.DataFrame.iat 根据行索引和列索引获取元素值 pandas.DataFrame.loc 样例 选取元素 选取行返回一个series 选取行列返回dataframe pandas.DataFrame.iloc 样例 按索引选取元素 获取行的series pandas.DataFrame.iat 根据行索引和列索引获取元素值 >>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20
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筛选元素，判断是否存在等： df.isin([ ])  判断df中是否有括号中的元素  DataFrame([data, index, columns, dtype, copy]) 构造数据框 data[data.isin[ ]]  可以将符合isin()的元素提取出来构造成一个新的data DataFrame（ ） 创建一个datafram对象eg:   df.insert('列...
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在dataframe中根据一定的条件，得到符合要求的某行元素所在的位置。 代码如下所示： df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]}, index=[10,20,30,40,50]) print(df) a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22
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