The_sam的博客

介绍由Ford 和Fulkerson于1956年提出最大流问题的标号算法，故又称 Ford–Fulkerson标号法。其基本思想就是，从一个可行流开始，寻找从s到t的增广链，然而沿增广链增加流量，反复这样，直到找不出增广链位置。更多内容参见博文http://blog.youkuaiyun.com/smartxxyx/article/details/9293665这里值得注意的是，这个方法各种实现算

Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉（Dijkstra）于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。　　其基本原理是：每次新扩展一个距离最短的点，更新与其相邻的点的距离。当所有边权都为正时，由于不会存在一个距离更短的没扩展过的点，所以这个点的距离永远不会再被改变，因而保证了算法的正确性。不过根据这个原理，用Dijkstra求最短路的图不能有负权边，因为扩展到负权边的时候会产生更短的距离，有可能就破坏了已经更新的点距离不

Bellman-Ford算法能在更普遍的情况下（存在负权边）解决单源点最短路径问题，但是对于DAG，可以有更加简化的算法去计算，使得时间复杂度更低。针对DAG的特点,以拓扑排序为基础,提出了解决DAG的最短路径问题的简单算法。通过理论分析,表明该算法具有理想的运算效率,其中,解决单源点问题的运算时间与E成正比,解决所有点对问题的运算时间与VE成正比。拓扑排序策略对于此类最短路径问题的研究,较传统的方法运算简单、求解直观。

Bellman - ford算法是求含负权图的单源最短路径算法，效率很低，但代码很容易写。其原理为持续地进行松弛（原文是这么写的，为什么要叫松弛，争议很大），在每次松弛时把每条边都更新一下，若在n-1次松弛后还能更新，则说明图中有负环，因此无法得出结果，否则就完成。Bellman - ford算法有一个小优化：每次松弛先设一个标识flag，初值为FALSE，若有边更新则赋值为TRUE，最终如果还是FALSE则直接成功退出。Bellman-ford算法浪费了许多时间去做没有必要的松弛，而SPFA算法用队列进行

原活动问题是用贪心算法解得，实质是就是不重合区间择多问题。新的问题变形后，每个区间的都带上的值，求如何选择才能得到不重合区间且值最大。想了想只能用dp来解决，下面附我的解题思路+代码       1.用act[max][3]记录所有活动的状态（开始时间|结束时间|价值）         act[n-1][0]表示第n个活动的开始时间，act[n-1][1]]表示第n个活动的结束