hdu 1238 substring

主要是遍历搜索: 刚开始这题我被吓到了,我以为需要手动写个KMP或者,最大连续子序列算法呢,后来c++ stl 里面的 string:: find 就可以实现查找的子串的功能了。

思路是,首先找到所有字符串中的最短字符串,然后获取这个字符串的所有可能字串,遍历这些字串,因为是求最大长度,所以可以优化为,从最长字串开始搜索,如果在所有字符串中都有该子串,或者该子串的反转,就满足题意。
AC代码:

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<string>'
#include<cstring>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=105;

string a[maxn];

bool cmp(string a,string b){
    return a.length()<b.length();
}

bool charge(string s,int n){


    string tmp=s;
    reverse(s.begin(),s.end());
    for(int i=0;i<n;i++){

        if(a[i].find(s)==-1&&a[i].find(tmp)==-1){

            return false;
        }
    }
    return true;
}
int main()
{
    int T;
    int n;
    scanf("%d",&T);
    vector<string> substrs;
    string sstr;//shortest str
    string tmp;
    while(T--){

        scanf("%d",&n);
        tmp="";
        for(int i=0;i<n;i++){

            cin>>a[i];
        }
        sort(a,a+n,cmp);

        sstr=a[0];
        int len=sstr.length();

        for(int i=0;i<len;i++){

            for(int j=i+1;j<=len;j++){

                tmp=sstr.substr(i,j-i);
                substrs.push_back(tmp);
            }
        }
        sort(substrs.begin(),substrs.end(),cmp);
        int ans=0;
        for(int i=substrs.size()-1;i>=0;i--){

            if(charge(substrs[i],n)){

                ans=substrs[i].length();
                break;
            }
        }

        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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