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思想记忆化搜索还有的搜索方式是状态搜索状态搜索，是进行状态映射，以便得知某个状态是否已经搜索过了，是为了避免重复搜索， 状态搜索应用的场景是，简单地标记哪个点有没有走过，已经不再满足需求了。或者说，无法进行标记哪个点是否已经走过。记忆化搜索是，在搜索的过程中，会产生很多重复搜索，但是只要记住第一次搜索的结果值，可以直接用上次的搜索结果，并避免再次搜索，减少了搜索范围，避免了重复搜索。 记忆化搜索的

主题思想： 我用的是记忆化搜索，网上其他人用的是求最长路径。 记忆化搜索也不难，主要是，开数组，记录结果。 ；另外，这题在输出路径上花了时间， 输出超时ＯＬＥ，最后解决办法是，把一些设置为最小值的数，设置的尽可能小。要注意 dijkstra不能求最长路径， 单源最短路径ＳＰＦＡ算法，可以处理负权边。实现起来还算简单。ＳＰＦＡ算法代码：queue<int> q; int start; q.push(

记忆化搜索 : 记忆化搜索的方式表现为 dfs+dp 记录已经搜索过的结果，如果搜索过，直接返回结果，否则才搜索。搜索类的题，好久没写，具体细节有些忘记了， dfs中如果需要回溯，则dfs调用后面再重新把走过的路标记为false。 比如常见的四个方向搜索for(int i=0;i<4;i++){ int xx=x+dir[i][0]; int yy=y+dir[i][1];

主题思想 ： 首先读题，求最小值，一旦出现求什么最小路径，最小值之类的，考虑BFS。 再看题目，经过某种变化，可以理解为经过某种状态，经过某种变化到达另一种状态，最后到达最终状态，最小步骤数，因此是一道BFS题。 此外，由于要标记已经访问过的节点数，visited，而题目又是一个字符串形式的四位数，因此把字符串对应的数字作为状态的唯一标志，来标记是否访问过。AC代码：#include<iostr

主题思想 ： BFS ，这里有个注意的情况是除了上下左右可以走，也可以不走即可以停留，所以需要把地图上可以停留的点，单独在push进队列。 再一个注意的点就是，当是楼梯时，是根据刚到达的时间，进行变向的，也就是说，到达楼梯需要爬的时间，正好是上一步结束的时间。AC代码：#include <iostream> #include<cstdio> #include<queue> #include<str

这题有两种解题思路 1.dfs 但是由于dfs可能很多状态会重复搜索，所以需要记忆化搜索。记忆化搜索的典型方式是： dfs +dp 另dp[i][sum] 表示 第i个月时有sum个人时，剩余月份所需开销最小。 则dp[0][0] 即为最后结果。 对于第i 个月 刚开始有sum 个人，sum如果小于等于，则需要新招聘人员，那么dp[i][sum]=dp[i+1][person[i

主题思想 ：BFS，已经做了好几道BFS，结果这道还是没写出来， 写BFS ，要考虑好，跳过的条件，分开下，首先判断，是否跳出格子，然后判断是否可以跳过其他条件，再判断是否到达 目的地 再判断，是否访问过，进行加入。bool bfs(){ Node p; p.x=sx; p.y=sy; p.flag=-1; p.t=0; queue<Node> pq;

最短路径+ 记忆化搜索注意转变思路，每一点到家的存在最短路径，则，以家为起点，寻找到每一点的最短路径。 dijkstra 单源最短路径 ，求的是 一个源s到其余每一点的最短路径记忆化搜索如果不对节点进行记忆化搜索，将会有大量重复搜索过程。如果记录结果，那么会减少搜索量。 要记录什么结果呢？ 用一个数组记录每一个节点到终点有几条路径。如果遇到已经搜索过的节点，则直接返回就可以了，不必再重复搜

此題有有意义，纪念下因为此題，特殊在走过的路可以重走，需要进行记忆化搜索，最小时间，肯定使用BFS走过的节点可以重走，但是如果走到这个节点的时间是相同的，则重走这一节点没有意义。 所以和以往传统搜索題不同， 传统的搜索，用visited[x][y]来标记是否走过，以便下次不再重复走 这次，需要再多加一个维度，加上时间 visited[x][y][time] 表示time相同时不需要重走， 此

Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid. The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or vertically n