hdu 3306 Another kind of Fibonacci(矩阵连乘)

题意:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3306

大意是这样的:f[0]=f[1]=1,f[n]=X*f[n-1]+Y*f[n-2].S[n]=f[0]^2+f[2]^2+--+f[n]^2.给定n,求出s[n]%10007。
要求出s[n]肯定不是逐个求出f[i]再平方相加求和。s[n]=s[n-1]+f[n]^2,f[n]^2=X^2*f[n-1]^2+Y^2*f[n-2]^2+2*X*Y*f[n-1]*f[n-2]。f[n]*f[n-1]=X*f[n-1]^2+Y*f[n-2]*f[n-1], s[1]=f[0]+f[1]=2。据此得到:

 
进一步还能推出:

有了它之后问题基本解决了。还有一点,输入的x,y要及时的Mod。

#include <iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int mod=10007;
struct matrix{
    LL m[4][4];
};
matrix A;
/*1	x^2	y^2	2*x*y
0	x^2	y^2	2*x*y
0	1	0	0
0	x	0	y*/
matrix I={
    1,0,0,0,
    0,1,0,0,
    0,0,1,0,
    0,0,0,1
};
matrix multi(matrix a,matrix b){
    matrix c={0};
    for(int i=0;i<4;i++){
        for(int j=0;j<4;j++){
            for(int k=0;k<4;k++){
                c.m[i][j]+=a.m[i][k]*b.m[k][j]%mod;
            }
            c.m[i][j]%=mod;
        }
    }
    return c;
}
matrix power(matrix a,int k){
    matrix c=I;
    while(k){
        if(k&1){
            c=multi(c,a);
            k--;
        }
        k>>=1;
        a=multi(a,a);
    }
    return c;
}
void initalA(LL x,LL y){
   A={
            1,(x%mod)*(x%mod),(y%mod)*(y%mod),2*(x%mod)*(y%mod),
            0,(x%mod)*(x%mod),(y%mod)*(y%mod),2*(x%mod)*(y%mod),
            0,              1,              0,                0,
            0,          x%mod,              0,            y%mod
     };
   for(int i=0;i<4;i++){
       for(int j=0;j<4;j++){
           A.m[i][j]%=mod;
       }
   }
}
int main()
{
    LL n,x,y;
    while(cin>>n>>x>>y){
        initalA(x,y);
        matrix q=power(A,n-1);
        LL ans=q.m[0][0]*2+q.m[0][1]+q.m[0][2]+q.m[0][3];
        printf("%lld\n",ans%mod);
    }
    return 0;
}


### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
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